0 ratings
منتج #:
45304811
تعلم خوارزميات التعلم العميق عمليًا باستخدام بايثون: اتقن خوارزميات التعلم
90% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
منتج #:
45304811
KWD 18
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, أكتوبر 11
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
إتقان خوارزميات التعلم العميق من الأساسية إلى المتقدمة ومبادئها الرياضية باستخدام TensorFlow
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
أبرز ما يلفت الانتباه
تعلم شامل
هذا الكتاب يقدم فهماً شاملاً لخوارزميات التعلم العميق، يجمع بين الرؤى الرياضية والتنفيذ العملي باستخدام TensorFlow لضمان أساس قوي للمتعلمين على جميع المستويات.
نهج عملي
من خلال التركيز على المشاريع العملية، يمكن للقراء تطبيق المفاهيم النظرية مباشرة، مما يعزز التعلم الأعمق والاحتفاظ بالمعلومات، بينما يكتسبون خبرة عملية في بناء ونشر نماذج التعلم العميق.
إرشادات الخبراء
كتب بواسطة محترفين ذوي خبرة، يوفر الكتاب شروحات واضحة، ونصائح متقدمة، وأفضل الممارسات، مما يجعل المواضيع المعقدة متاحة وقابلة للتطبيق لكل من المبتدئين والممارسين المتمرسين في التعلم العميق.
تفاصيل المنتج
- فهم خوارزميات التعلم العميق من الأساسية إلى المتقدمة، والمبادئ الرياضية وراءها، وتطبيقاتها العملية.الميزات الرئيسيةاحصل على السرعة في بناء الشبكات العصبية الخاصة بك من الصفر احصل على رؤى حول المبادئ الرياضية وراء خوارزميات التعلم العميققم بتنفيذ خوارزميات التعلم العميق الشائعة مثل CNNs و RNNs والمزيد باستخدام TensorFlowوصف الكتابالتعلم العميق هو أحد أكثر المجالات شعبية في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لك تطوير نماذج متعددة الطبقات ذات تعقيدات متفاوتة. يقدم لك هذا الكتاب خوارزميات التعلم العميق الشائعة - من الأساسية إلى المتقدمة - ويظهر لك كيفية تنفيذها من الصفر باستخدام TensorFlow. على مدار الكتاب، ستحصل على رؤى حول كل خوارزمية، والمبادئ الرياضية وراءها، وكيفية تنفيذها بأفضل طريقة ممكنة. يبدأ الكتاب بشرح كيفية بناء الشبكات العصبية الخاصة بك، تليها مقدمة عن TensorFlow، المكتبة القوية المعتمدة على بايثون للتعلم الآلي والتعلم العميق. بعد ذلك، ستتعرف على متغيرات الانحدار التدرجي، مثل NAG و AMSGrad و AdaDelta و Adam و Nadam. ثم سيقدم لك الكتاب رؤى حول RNNs و LSTM وكيفية توليد كلمات الأغاني باستخدام RNN. بعد ذلك، ستتقن الرياضيات الخاصة بالشبكات الالتفافية والشبكات الكبسولية، المستخدمة على نطاق واسع في مهام التعرف على الصور. ثم ستتعلم كيف تفهم الآلات دلالات الكلمات والمستندات باستخدام CBOW و skip-gram و PV-DM. بعد ذلك، ستستكشف أنواعًا مختلفة من GANs، بما في ذلك InfoGAN و LSGAN، والترميز التلقائي، مثل الترميز التلقائي التعاقدي و VAE. بنهاية هذا الكتاب، ستكون مجهزًا بجميع المهارات التي تحتاجها لتنفيذ التعلم العميق في مشاريعك الخاصة.ما ستتعلمهقم بتنفيذ خوارزميات التعلم العميق من الأساسية إلى المتقدمةاتقن الرياضيات وراء خوارزميات التعلم العميقكن على دراية بالانحدار التدرجي ومتغيراته، مثل AMSGrad و AdaDelta و Adam و Nadamقم بتنفيذ الشبكات المتكررة، مثل RNN و LSTM و GRU ونماذج seq2seqافهم كيف تفسر الآلات الصور باستخدام CNN والشبكات الكبسوليةقم بتنفيذ أنواع مختلفة من الشبكة التنافسية التوليدية، مثل CGAN و CycleGAN و StackGANاستكشف أنواعًا مختلفة من الترميز التلقائي، مثل الترميز التلقائي النادر و DAE و CAE و VAEمن هو هذا الكتابإذا كنت مهندس تعلم آلي، أو عالم بيانات، أو مطور ذكاء اصطناعي، أو ببساطة تريد التركيز على الشبكات العصبية والتعلم العميق، فهذا الكتاب مناسب لك. أولئك الذين هم جدد تمامًا في التعلم العميق، ولكن لديهم بعض الخبرة في التعلم الآلي وبرمجة بايثون، سيجدون أيضًا الكتاب مفيدًا جدًا.جدول المحتوياتمقدمة في التعلم العميقالتعرف على Tensorflowالانحدار التدرجي ومتغيراتهتوليد كلمات الأغاني باستخدام RNNتحسينات على RNNإزالة الغموض عن الشبكات الالتفافيةتعلم التمثيل باستخدام تضمينات الكلماتالشبكات التنافسية التوليديةالمزيد عن GANsالترميز التلقائيتعلم قليل من اللقطات
| الناشر | Packt Publishing |
| تاريخ النشر | 25 يوليو 2019 |
| اللغة | إنجليزي |
| طول الطباعة | 512 صفحة |
| ISBN-10 | 1789344158 |
| ISBN-13 | 978-1789344158 |
| وزن العنصر | 2.06 pounds (930 جرام) |
| الأبعاد | 7.5 x 1.16 x 9.25 inches (19.1 x 2.9 x 23.5 سم) |
من يجب أن يشتري؟
-
Aspiring Data Scientists
مثالي للأفراد الذين يتطلعون إلى تعميق فهمهم للتعلم العميق والتطبيقات العملية باستخدام TensorFlow.
-
Academic Researchers
مفيد للباحثين الذين يحتاجون إلى تنفيذ خوارزميات التعلم العميق للتجارب أو الأوراق العلمية مع أساس رياضي قوي.
-
Practical Coders
مثالي للمبرمجين الذين يسعون للحصول على خبرة عملية في مفاهيم التعلم العميق وتنفيذ الخوارزميات في Python.
-
Complete Beginners
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم أي خلفية في البرمجة أو مفاهيم وتTerminology التعلم الآلي الأساسية.
-
Non-Technical Users
قد يجد المستخدمون الذين ليس لديهم خلفية تقنية التفاصيل الرياضية وجوانب البرمجة مرهقة وغير قابلة للوصول.
-
Casual Learners
الأفراد الذين يسعون للحصول على مقدمة خفيفة للتعلم العميق دون عمق في الخوارزميات أو التنفيذ قد يشعرون بخيبة أمل.
وصف المنتج
About This Item
هل أنت مستعد للغوص في عالم خوارزميات التعلم العميق؟ لا تبحث أكثر من "خوارزميات التعلم العميق العملية مع بايثون." ستساعدك هذه الدليل الشامل على إتقان تفاصيل خوارزميات التعلم العميق من خلال تنفيذها باستخدام TensorFlow. سواء كنت مبتدئًا أو مبرمجًا ذو خبرة، تم تصميم هذا الكتاب ليلبي جميع مستويات المهارة. مع شروحات رياضية شاملة، ستحصل على فهم قوي للنظرية وراء خوارزميات التعلم العميق. ما يميز هذا الكتاب هو نهجه العملي. ستجد أمثلة عملية وتعليمات خطوة بخطوة لمساعدتك في تنفيذ الخوارزميات باستخدام بايثون.
من خلال العمل على التمارين، ستعزز معرفتك النظرية وستكتسب أيضًا خبرة عملية. مع "خوارزميات التعلم العميق العملية مع بايثون"، ستستكشف مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم العميق الشهيرة وتتعلم كيفية تطبيقها على سيناريوهات العالم الحقيقي. سواء كنت مهتمًا برؤية الكمبيوتر، معالجة اللغة الطبيعية، أو التحليلات التنبؤية، يغطي هذا الكتاب كل ذلك. استخدام TensorFlow، مكتبة مفتوحة المصدر قوية للتعلم العميق، يعزز تجربة التعلم. ستتعلم كيفية الاستفادة من قدراته لبناء وتدريب وتقييم الشبكات العصبية. ابقَ في المقدمة وكن خبيرًا في خوارزميات التعلم العميق مع هذا المورد القيم.
اطلب نسختك من "خوارزميات التعلم العميق العملية مع بايثون" اليوم وافتح إمكانيات التعلم العميق لمشاريعك. الكلمات الرئيسية: خوارزميات التعلم العميق، خوارزميات التعلم العميق مع بايثون، رياضيات شاملة TensorFlow، خوارزميات التعلم العميق العملية، خوارزميات التعلم العميق العملية مع بايثون، Ubuy، Ubuy التعلم العميق، Ubuy خوارزميات التعلم العميق، Ubuy خوارزميات التعلم العميق مع بايثون، Ubuy رياضيات شاملة، Ubuy رياضيات شاملة TensorFlow، Ubuy خوارزميات التعلم العميق العملية، Ubuy خوارزميات التعلم العميق العملية مع بايثون، Ubuy بايثون.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق تعلم خوارزميات التعلم العميق عمليًا باستخدام بايثون: عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في تعلم خوارزميات التعلم العميق عمليًا باستخدام بايثون: عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل تعلم خوارزميات التعلم العميق عمليًا باستخدام بايثون: متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟
إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. تعلم خوارزميات التعلم العميق عمليًا باستخدام بايثون: غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Computers & Technology Editorial Review
"Hands-On Deep Learning Algorithms with Python" هو دليل للمبتدئين المهتمين بتعلم الشبكات العصبية والرياضيات. يقدم المؤلف عدة شبكات عصبية متقدمة، مثل LSTM و GRU، دون تقديم تغطية كافية للأساسيات. ومع ذلك، يقدم المؤلف المفاهيم بلغة بسيطة. واجه العديد من العملاء مشاكل مع تنسيق الكتاب، سواء في الطباعة أو Kindle. أبلغ البعض أن الخطوط المستخدمة في الصيغ والمتغيرات كانت صغيرة جدًا و/أو غير واضحة. بشكل عام، على الرغم من هذه المشكلات، فإن محتوى هذا الكتاب يستحق القراءة لأولئك الذين يريدون مقدمة أبسط للشبكات العصبية.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- يستخدم لغة بسيطة لعرض المفاهيم
- موصى به للمبتدئين المهتمين بتعلم الشبكات العصبية والرياضيات
سلبيات
- المؤلف يتجاوز المفاهيم الأساسية لصالح الشبكات العصبية المتقدمة
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 18
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, أكتوبر 11
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- بناء الشبكات العصبية الخاصة بك من الصفر
- تنفيذ الخوارزميات الشائعة مثل CNNs و RNNs والمزيد
- فهم الانحدار التدرجي ونسخه
- استكشاف GANs و autoencoders
- تعلم كيفية تفسير الصور باستخدام الشبكات التلافيفية وشبكات الكبسولة
- تطبيق التعلم العميق على مشاريعك الخاصة
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.