- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- مرجع تلم علي: العالم من ولاية المنظر الأول...
0 ratings
منتج #:
15847279
مرجع تلم علي: العالم من ولاية المنظر الأول
منتج #:
15847279
KWD 9
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
هذا المنتج لا يشحن من قبل يوباي ويمكن أن يستغرق 10 أيام على الأقل في التسليم. قد نقوم بإلغاء المنتج من الطلب واسترداد أموالك إذا ظهرت أي مشكلة في تسليم هذا المنتج.
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
هذا الكتاب مثالي للمبرمجين وعلماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي ، ويتضمن نظرة عامة على عملية التعلم الآلي ويوجهك من خلال التصنيف ببيانات منظمة.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
إرشادات موجزة
يقدم معلومات واضحة ومدمجة عن تقنيات التعلم الآلي ، مما يجعله متاحًا لكل من المبتدئين والممارسين المخضرمين الذين يبحثون عن رؤى سريعة دون الخوض في النصوص الكثيفة.
أمثلة عملية
يتضمن أمثلة عملية باستخدام البيانات المنظمة في Python ، مما يتيح للمستخدمين تطبيق التعلم مباشرة على سيناريوهات العالم الحقيقي وتعزيز مهاراتهم في البرمجة بشكل فعال.
الجمهور المستهدف
مصممة خصيصا لعلماء البيانات والمطورين، ومعالجة التحديات الفريدة في التعلم الآلي، وبالتالي تعزيز خبرات التعلم الفعالة والموجهة.
تفاصيل المنتج
- مرجع مفيد للتنقل في أساسيات التعلم الآلي المنظم
- تأليف مات هاريسون ، مثالي للمبرمجين وعلماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي
- يغطي التصنيف وبيانات التنظيف وتحليل البيانات الاستكشافية وخطوات المعالجة المسبقة واختيار الميزات واختيار النموذج
- يتضمن أمثلة على الانحدار ، والتكتل ، وتقليل الأبعاد ، وخطوط أنابيب التعلم
- يوفر دليلاً قيماً للدعم الإضافي أثناء التدريب ومشاريع التعلم الآلي
- يحتوي على ملاحظات وجداول وأمثلة مفصلة للتطبيق العملي
| وزن العنصر | 1.5 رطل (680 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
علماء البيانات
يوفر إرشادات موجزة حول التعامل مع البيانات المنظمة، ومرجع سريع لمفاهيم التعلم الآلي الأساسية وتطبيقات بايثون.
-
الطلاب
مثالية للمتعلمين الذين يبحثون عن مورد مدمج للمساعدة في الدورات الدراسية للتعلم الآلي والتمارين العملية في بايثون.
-
المطورين
رائع لمطوري البرامج الذين يتطلعون إلى دمج التعلم الآلي في تطبيقاتهم دون معرفة نظرية عميقة.
-
المبتدئين
قد تكون ساحقة لأولئك الذين ليس لديهم معرفة مسبقة بمفاهيم وتقنيات البرمجة أو التعلم الآلي.
-
الباحثون النظريون
يركز على التطبيقات العملية وقد يفتقر إلى العمق اللازم لدراسات التعلم الآلي النظرية المتقدمة.
-
المستخدمون غير الثعبان
غير مناسب للأفراد الذين لا يستخدمون بايثون أو أولئك الذين يحتاجون إلى موارد للغات برمجة مختلفة في التعلم الآلي.
وصف المنتج
مرجع تلم علي: العالم من ولاية المنظر الأول
About This Item
Introducing the Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python, 1st Edition. Whether you're a seasoned data scientist or just starting out in Python programming, this pocket guide is your essential companion for all your machine learning needs. Structured data is the backbone of any machine learning project, and this reference book is specifically designed to help you navigate through the intricacies of working with structured data in Python. Packed with practical examples and step-by-step guidance, it will empower you to effectively analyze and manipulate your data to extract meaningful insights. This 1st Edition is tailored for Python enthusiasts of all levels.
Beginners will appreciate the clear explanations and comprehensive coverage of foundational Python concepts, while experienced programmers will find value in the advanced techniques and Python best practices discussed throughout the book. The Machine Learning Pocket Reference covers a wide range of topics, including data analysis, data visualization, Python libraries, algorithms, and machine learning techniques. It also dives into the application of Python in fields such as finance, artificial intelligence, natural language processing, and data analytics. With this pocket guide by your side, you'll have quick access to fundamental Python functions, code snippets, and helpful tips that will accelerate your productivity and streamline your workflow. The concise yet informative format makes it easy to find the information you need on the go, without overwhelming you with unnecessary details. No matter if you're developing machine learning models, building data-driven applications, or conducting research in the field of data science, the Machine Learning Pocket Reference is a must-have resource for any Python developer or data enthusiast. Don't miss out on this valuable tool for mastering structured data in Python.
Order your copy of the Machine Learning Pocket Reference today and take your machine learning skills to the next level.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: هذا الكتاب مثالي للمبرمجين وعلماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي. -
سؤال:
ما هي المواضيع التي يغطيها هذا الكتاب?
إجابه: يغطي هذا الكتاب التصنيف ، بيانات التنظيف ، تحليل البيانات الاستكشافية ، خطوات المعالجة المسبقة ، اختيار النموذج ، الانحدار ، التجميع ، تقليل الأبعاد ، وخطوط الأنابيب التي تتعلم. -
سؤال:
هل هذا الكتاب مناسب للمبتدئين?
إجابه: نعم ، هذا الكتاب مناسب للمبتدئين لأنه يوفر نظرة عامة مفصلة عن عملية التعلم الآلي ويمشي القراء من خلال مواضيع مختلفة.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
مرجع جيب التعلم الآلي: العمل مع البيانات المنظمة في Python 1st Edition يقدم خلاصة قيمة للأفراد المطلعين بالفعل على التعلم الآلي والبحث عن دليل مرجعي شامل. إن تركيز الكتاب على الآثار العملية والأمثلة يجعله أداة سهلة لمشاريع علوم البيانات. يوفر مقاطع موجزة حول الموضوعات الفردية ، مما يسهل الوصول السريع إلى المعلومات ومثال التعليمات البرمجية لمعالجة البيانات المنظمة. بالإضافة إلى ذلك ، يقدم القراء إلى مكتبات Python المختلفة المستخدمة بشكل شائع في علوم البيانات ، مثل Yellowbrick و Shapley. يقدم المرجع نظرة عامة على تقنيات ML الكلاسيكية ، بما في ذلك تنظيف البيانات ومقاييس الجودة والتصور. ومع ذلك ، أعرب بعض القراء عن عدم رضاهم عن جودة إنتاج الكتاب ، مشيرين إلى الرسوم البيانية غير المقروءة والمخاوف بشأن الارتباط. على الرغم من كونه رفيقًا قيمًا للأفراد ذوي الخبرة الذين يعملون مع مجموعات بيانات أصغر ، فإن المرجع لا يقدم رؤى أكاديمية متعمقة حول تقنيات ML, وليس المقصود أن يكون بمثابة مورد تعليمي أساسي للمبتدئين في هذا المجال.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- قيمة كمرجع سريع للأفراد الذين لديهم علم بيانات تأسيسي / معرفة ML وبعض إتقان Python
- يقدم عينات موجزة من التعليمات البرمجية وأمثلة عملية لمشاكل التصنيف والانحدار التقليدية
- يقدم القراء إلى مكتبات Python المختلفة شائعة الاستخدام في مجال علوم البيانات
- مقسمة جيدًا إلى مواضيع فردية ، مما يسهل تحديد موقع معلومات محددة
سلبيات
- وقد لوحظت الرسوم البيانية والمخاوف غير المقروءة حول الربط
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 9
هذا المنتج لا يشحن من قبل يوباي ويمكن أن يستغرق 10 أيام على الأقل في التسليم. قد نقوم بإلغاء المنتج من الطلب واسترداد أموالك إذا ظهرت أي مشكلة في تسليم هذا المنتج.
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود