من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب؟

الجمهور المستهدف يشمل الطلاب، والمحترفين، والباحثين المهتمين بتعزيز معرفتهم بالتعلم العميق. سواء كنت مبتدئًا تسعى لفهم الأساسيات أو خبيرًا تهدف إلى تحسين مهاراتك، فإن النسخة المشروحة تلبي احتياجات مجموعة واسعة من القراء. تقدم المفاهيم من وجهة نظر متعددة التخصصات، مما يجعلها ذات صلة لعلماء الكمبيوتر، والرياضيين، وعشاق الذكاء الاصطناعي. تضمن الأمثلة العملية والتفسيرات الشاملة أن أي شخص مهتم بالتعلم العميق سيجد رؤى قيمة.

كيف يتناول هذا الكتاب المفاهيم الرياضية المتعلقة بالتعلم العميق؟

يقدم الكتاب بشكل منهجي المفاهيم الرياضية الأساسية، مثل الجبر الخطي، والتفاضل والتكامل، والاحتمالات، وكلها ضرورية لفهم التعلم العميق. يتم شرح كل مبدأ رياضي في سياق تطبيقه ضمن خوارزميات التعلم العميق، مما يضمن أن يتمكن القراء من ربط النظرية بالتطبيق العملي. مع هذا النهج، يمكن للقراء ليس فقط تعلم الرياضيات ولكن أيضًا تطبيقها بفعالية في سيناريوهات العالم الحقيقي، مثل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي أو إجراء تحليل البيانات.

هل هناك أمثلة عملية مدرجة في الكتاب؟

نعم، 'Inside Deep Learning' يتضمن العديد من الأمثلة العملية التي توضح تطبيق الخوارزميات في سيناريوهات مختلفة. تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدة القراء على تصور تنفيذ تقنيات التعلم العميق، مما يعزز التعلم من خلال التطبيق. على سبيل المثال، سترى تمارين تتعلق بالتعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأكثر من ذلك. يسمح هذا النهج العملي للقراء بتطبيق ما تعلموه، مما يسهل فهم المواضيع المعقدة.

ما الذي يجعل النسخة المشروحة مميزة؟

توفر النسخة المشروحة تعليقات إضافية ورؤى حول الخوارزميات والنماذج التي تم مناقشتها في الكتاب. تعزز هذه الميزة الفريدة الفهم من خلال تقديم سياق أعمق وتوضيحات حول المفاهيم الرئيسية. يمكن للقراء الاستفادة من تفسيرات منهجيات مختلفة، مما يجعلها أداة ممتازة للدراسة الذاتية. هذه النسخة مفيدة بشكل خاص لأولئك الذين يزدهرون في فهم 'لماذا' و'كيف' وراء كل خوارزمية، مما يضمن تجربة تعلم أكثر إثراء.

هل هذا الكتاب مناسب للدراسة الذاتية؟

بالتأكيد! التصميم المنظم، والتفسيرات الواضحة، والملاحظات المشروحة تجعلها مثالية للدراسة الذاتية. كل فصل يبني على الفصل السابق، مما يسمح للقراء بالتقدم وفقًا لسرعتهم الخاصة. بالإضافة إلى ذلك، تشجع الأمثلة العملية والتمارين التعلم النشط. مما يجعلها خيارًا رائعًا للأفراد الذين يسعون لتعميق معرفتهم بشكل مستقل، سواء في سياق شخصي أو مهني.

هل يغطي الكتاب مواضيع متقدمة في التعلم العميق؟

نعم، يتناول الكتاب مواضيع متقدمة في التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، والشبكات التنافسية التوليدية (GANs). تم تصميم هذه الأقسام لتحدي وإشراك القراء الذين لديهم فهم أساسي للتعلم العميق. توضح دراسات الحالة الواقعية كيف يتم استخدام هذه النماذج المتقدمة في الممارسة، مما يوفر موردًا غنيًا لأي شخص يتطلع لدفع معرفته إلى الأمام.

هل يمكن أن يساعد هذا الكتاب في تطوير مشاريع التعلم الآلي؟

نعم، المعرفة والرؤى المقدمة في 'Inside Deep Learning' قابلة للتطبيق بشكل كبير على تطوير مشاريع التعلم الآلي. مع فهمك للرياضيات والخوارزميات، يمكنك الاستفادة من هذه المعلومات لبناء نماذج فعالة لتصنيف البيانات، والتحليلات التنبؤية، وأكثر من ذلك. سواء كنت تبدأ مشروعًا شخصيًا أو تساهم في جهد جماعي، ستعزز المنهجيات التي تم مناقشتها نتائج مشروعك بشكل كبير.

ما هي المتطلبات الأساسية التي يجب أن أكون على دراية بها قبل قراءة هذا الكتاب؟

بينما الكتاب سهل الفهم للمبتدئين، فإن الفهم الأساسي للبرمجة (يفضل أن تكون بلغة بايثون) ومفاهيم الرياضيات الأساسية مثل الجبر الخطي والتفاضل والتكامل سيكون مفيدًا جدًا للقراء. إذا كنت جديدًا على هذه المواضيع، قد يكون من المفيد البدء بمواد أو دورات تمهيدية. سيمكنك هذا الفهم الأساسي من الانخراط بشكل كامل مع المفاهيم المقدمة وتعظيم تجربة تعلمك.

كيف تتسوق داخل التعلم العميق: الرياضيات، الخوارزميات، النماذج عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في داخل التعلم العميق: الرياضيات، الخوارزميات، النماذج عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

هل داخل التعلم العميق: الرياضيات، الخوارزميات، النماذج متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. داخل التعلم العميق: الرياضيات، الخوارزميات، النماذج غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models

داخل التعلم العميق هو دليل سهل الوصول لتنفيذ التعلم العميق باستخدام إطار عمل PyTorch. إنه يزيل الغموض عن مفاهيم التعلم العميق المعقدة ويعلمك فهم مفردات التعلم العميق حتى تتمكن من مواكبة مجال يتطور بسرعة.

منتج #: 39852134

داخل التعلم العميق: الرياضيات، الخوارزميات، النماذج

Q: ما هو محور 'Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models Annotated Edition'؟

هذا الكتاب يركز على الرياضيات الأساسية والخوارزميات التي تدفع تقنيات التعلم العميق. يوفر استكشافًا شاملاً للشبكات العصبية، وتقنيات التحسين، وهياكل النماذج، مما يجعله مناسبًا للمبتدئين والممارسين ذوي الخبرة. ستجد تفسيرات واضحة وأمثلة مشروحة، مما يساعدك على فهم المفاهيم المعقدة وتطبيقاتها العملية. بالنسبة لأولئك المعنيين بأبحاث الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، أو هندسة البرمجيات، فإن هذا الكتاب يعد موردًا لا يقدر بثمن لتعميق فهمك للتعلم العميق.

Q: أين يمكنني شراء 'Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models Annotated Edition'؟

يمكنك شراء 'Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models Annotated Edition' من خلال Ubuy. توفر هذه المنصة مجموعة واسعة من الكتب والمنتجات، مما يجعلها خيارًا مريحًا للقراء الذين يتطلعون لتوسيع معرفتهم في التعلم العميق والحقول ذات الصلة في Kuwait.

88% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 39852134

KWD 24

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

^{*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا}

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 09

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

داخل التعلم العميق هو دليل سهل الوصول لتنفيذ التعلم العميق باستخدام إطار عمل PyTorch. إنه يزيل الغموض عن مفاهيم التعلم العميق المعقدة ويعلمك فهم مفردات التعلم العميق حتى تتمكن من مواكبة مجال يتطور بسرعة.

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

تغطية شاملة

يستكشف الرياضيات الأساسية، والخوارزميات، ونماذج التعلم العميق المختلفة، مما يجعله مناسبًا للمبتدئين والمتعلمين المتقدمين على حد سواء.

رؤى مشروحة

يوفر تعليقات تفصيلية تعزز فهم المفاهيم المعقدة، مما يساعد القراء في التطبيقات العملية والفهم النظري.

تطبيقات في العالم الحقيقي

يظهر الاستخدام العملي لتقنيات التعلم العميق، مما يجسر الفجوة بين النظرية والصناعة، ويجذب اهتمام المحترفين والهواة.

تفاصيل المنتج

رحلة عبر نظرية وممارسة التعلم العميق الحديث، وتطبيق تقنيات مبتكرة لحل مشاكل البيانات اليومية.في داخل التعلم العميق، ستتعلم كيفية: تنفيذ التعلم العميق باستخدام PyTorch اختيار المكونات الصحيحة للتعلم العميق تدريب وتقييم نموذج التعلم العميق تحسين نماذج التعلم العميق لتعظيم الأداء فهم مصطلحات التعلم العميق تكييف كود PyTorch الحالي لحل مشاكل جديدة داخل التعلم العميق هو دليل سهل الوصول لتنفيذ التعلم العميق باستخدام إطار عمل PyTorch. إنه يزيل الغموض عن مفاهيم التعلم العميق المعقدة ويعلمك فهم مفردات التعلم العميق حتى تتمكن من مواكبة مجال يتطور بسرعة. لا يتم تخطي أي تفاصيل - ستغوص في الرياضيات، والنظرية، والتطبيقات العملية. كل شيء موضح بوضوح باللغة الإنجليزية البسيطة. شراء الكتاب المطبوعة يتضمن كتابًا إلكترونيًا مجانيًا بصيغة PDF وKindle وePub من منشورات مانينغ. حول التكنولوجيا لا يجب أن يكون التعلم العميق صندوقًا أسود! معرفة كيفية عمل نماذجك وخوارزمياتك يمنحك تحكمًا أكبر في نتائجك. ولا تحتاج إلى أن تكون خبيرًا في الرياضيات أو عالم بيانات كبير لفهم ما يحدث داخل نظام التعلم العميق. يمنحك هذا الكتاب الرؤية العملية التي تحتاجها لفهم وشرح عملك بثقة. حول الكتاب يضيء داخل التعلم العميق الأعمال الداخلية لخوارزميات التعلم العميق بطريقة يمكن حتى للمبتدئين في التعلم الآلي فهمها. ستستكشف مفاهيم وأدوات التعلم العميق من خلال تفسيرات بلغة بسيطة، وكود مشروح، وعشرات من أمثلة PyTorch المفيدة على الفور. يتم تقديم كل نوع من الشبكات العصبية بوضوح دون رياضيات معقدة، ويمكن تشغيل كل حل في هذا الكتاب باستخدام أجهزة GPU المتاحة بسهولة! ما هو داخل اختيار المكونات الصحيحة للتعلم العميق تدريب وتقييم نموذج التعلم العميق تحسين نماذج التعلم العميق لتعظيم الأداء فهم مصطلحات التعلم العميق حول القارئ لمبرمجي Python ذوي المهارات الأساسية في التعلم الآلي. حول المؤلف إدوارد راف هو عالم رئيسي في Booz Allen Hamilton، ومؤلف مكتبة التعلم الآلي JSAT. فهرس المحتويات الجزء 1 الطرق الأساسية 1 ميكانيكا التعلم 2 الشبكات المتصلة بالكامل 3 الشبكات العصبية التلافيفية 4 الشبكات العصبية المتكررة 5 تقنيات التدريب الحديثة 6 كتل التصميم الشائعة الجزء 2 بناء الشبكات المتقدمة 7 التشفير الذاتي والإشراف الذاتي 8 كشف الكائنات 9 الشبكات التنافسية التوليدية 10 آليات الانتباه 11 تسلسل إلى تسلسل 12 بدائل تصميم الشبكة لـ RNNs 13 التعلم الانتقالي 14 كتل البناء المتقدمة

الناشر	مانينغ
تاريخ النشر	31 مايو 2022
إصدار	مُعَلَّق
اللغة	إنجليزي
طول الطباعة	600 صفحة
ISBN-10	1617298638
ISBN-13	978-1617298639
وزن العنصر	2 باوند (910 جرام)
الأبعاد	7.38 x 1.6 x 9.25 بوصة (18.7 x 4.1 x 23.5 سم)

من يجب أن يشتري؟

طلاب الذكاء الاصطناعي
مثالي لطلاب الجامعات الذين يسعون لفهم شامل لمفاهيم التعلم العميق، الرياضيات، والخوارزميات العملية.
علماء البيانات
مصدر قيم لعلماء البيانات الذين يتطلعون لتعميق معرفتهم بأساليب التعلم العميق وتطبيقاتها.
المحترفون في التكنولوجيا
مفيد لمهندسي البرمجيات والمحترفين في التكنولوجيا الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في تطوير نماذج التعلم العميق.

المبتدئين في البرمجة
غير مناسب للمبتدئين تمامًا، حيث يُفترض وجود معرفة أساسية بالبرمجة ومطلوبة لفهم المواضيع المتقدمة.
القراء العاديون
قد لا يجذب القراء العاديين الذين يبحثون عن معلومات خفيفة بدلاً من تحليل عميق للتعلم العميق.
نقص مهارات الرياضيات
الأفراد غير المرتاحين مع الرياضيات قد يواجهون صعوبة في تنسيق الكتاب والمحتوى التحليلي الأعمق حول الخوارزميات.

وصف المنتج

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق داخل التعلم العميق: الرياضيات، الخوارزميات، النماذج عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في داخل التعلم العميق: الرياضيات، الخوارزميات، النماذج عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل داخل التعلم العميق: الرياضيات، الخوارزميات، النماذج متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. داخل التعلم العميق: الرياضيات، الخوارزميات، النماذج غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Neural Networks Editorial Review

الكتاب "Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models Annotated Edition" موصى به بشدة ومشيد به من قبل قرائه. يُعتبر الكتاب إضافة رائعة لأي ممارس للذكاء الاصطناعي، حيث يعمل كدليل عملي للبدء في الشبكات العصبية. ساعدت خبرة المؤلف الهندسية القراء أيضًا على تعلم كيفية ضبط المعلمات الفائقة وحلول لبعض القضايا التي قد يواجهونها في الممارسة. إحدى الميزات الفريدة للكتاب هي ترميز الألوان للمعادلات الرياضية لجعل المصطلحات والوظائف أسهل للفهم. الكتاب أيضًا مرجع شامل للخبراء، مع أمثلة عملية للشفرة باستخدام PyTorch. يُعتبر قراءة ضرورية لطلاب البكالوريوس وطلاب الدراسات العليا وأي شخص مهتم بفهم جاد للتعلم العميق.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0

1 تقييمات العملاء

5 نجمة

100%
4 نجمة

0%
3 نجمة

0%
2 نجمة

0%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

دليل عملي لممارسي الذكاء الاصطناعي
معادلات رياضية ملونة لجعل المصطلحات والوظائف أسهل للفهم
مرجع شامل للخبراء
أمثلة عملية على الشيفرة باستخدام PyTorch
دليل شامل للتعلم العميق

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

KWD 24

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 09

كمية:

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

تعلم كيفية تنفيذ التعلم العميق باستخدام PyTorch
فهم مصطلحات التعلم العميق
تعديل نماذج التعلم العميق لتحقيق أقصى أداء
تكييف كود PyTorch الحالي لحل مشاكل جديدة
دليل سهل لتنفيذ التعلم العميق باستخدام PyTorch
يعلم فهم مفردات التعلم العميق

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

داخل التعلم العميق: الرياضيات، الخوارزميات، النماذج

KWD 24

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

أبرز ما يلفت الانتباه

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة العملاء & الإجابات

Neural Networks Editorial Review

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

إيجابيات

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

KWD 24

المميزات والفوائد

ضمان Ubuy

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*