What is the main focus of the Machine Learning Engineering book?

The Machine Learning Engineering book primarily focuses on the practical application of machine learning techniques in engineering projects. It blends theory with hands-on applications, making it ideal for readers looking to implement machine learning in real-world scenarios. By providing case studies and detailed methodologies, the book equips practitioners with the necessary tools to build robust machine learning systems, enabling them to handle data preprocessing, model selection, and deployment effectively.

Who is the target audience for this book?

The target audience for the Machine Learning Engineering book includes data scientists, software engineers, and students interested in enhancing their understanding of practical machine learning. It’s designed for those who possess a foundational knowledge of machine learning concepts and want to deepen their practical skills. Additionally, professionals looking to implement machine learning solutions in their organizations will find the book particularly useful, as it covers essential principles and best practices.

What topics are covered in the Machine Learning Engineering book?

The book covers a wide range of topics, including data preprocessing, feature engineering, model selection, and system design. It also delves into deployment strategies, scaling models, and real-time predictions. By covering both the theoretical background and practical implementation, it serves as a comprehensive guide for anyone looking to build and deploy machine learning applications in industry, ensuring readers understand the full lifecycle of machine learning projects.

How does this book differ from other machine learning books?

This book differentiates itself by focusing explicitly on the engineering aspects of machine learning, rather than just the algorithms or theory. While many machine learning books cover theoretical concepts, this one emphasizes practical applications, providing readers with a robust understanding of deployment and scalability issues. It includes real-world examples and emphasizes best practices, making it a valuable resource for professionals who wish to integrate machine learning into their existing systems.

Can beginners benefit from the Machine Learning Engineering book?

Yes, while the book is tailored for readers with some foundational knowledge in machine learning, beginners can also benefit, especially those willing to engage with supplementary resources. The initial chapters introduce key concepts in machine learning, guiding readers through various stages of project implementation. Beginners can gain insights into machine learning frameworks and practical applications, assisting them in building a solid foundation and advancing towards more complex projects.

Are there any practical projects included in the book?

Yes, the Machine Learning Engineering book includes several practical projects and case studies that demonstrate the application of various machine learning techniques. These projects allow readers to apply theoretical knowledge to real-world scenarios, reinforcing their understanding. This hands-on approach helps learners gain valuable experience in building machine learning models, tackling challenges, and developing solutions, ensuring they’re well-prepared for practical implementation.

Who are the authors of the Machine Learning Engineering book?

The book is authored by recognized experts in the field of machine learning, who bring extensive experience in both theory and practice. Their backgrounds in software engineering, data science, and machine learning applications provide readers with deep insights into the subject matter. The authors' combined expertise ensures the content is reliable, current, and applicable in real-world contexts, making it a trusted resource for professionals and learners alike.

What skills will I gain from reading this book?

By reading the Machine Learning Engineering book, you will gain valuable skills in designing, building, and deploying machine learning systems. You will learn about data handling, model optimization, and performance evaluation techniques. Additionally, the book teaches you how to overcome common industry challenges, such as scalability and model maintenance, equipping you with practical solutions that can be applied to your own projects in diverse settings, from startups to established enterprises.

Where can I buy the Machine Learning Engineering book in Kuwait?

You can buy the Machine Learning Engineering paperback at Ubuy in Kuwait. Ubuy offers a wide selection of books including this one, making it easy for readers to access and purchase their desired titles online. With a straightforward ordering process and various delivery options, Ubuy ensures you can conveniently get your copy of the book and dive into the world of machine learning engineering.

Is there a digital version available for this book?

Yes, the Machine Learning Engineering book is available in digital format. This version is convenient for those who prefer reading on e-readers, tablets, or computers. The digital version often allows for features like adjustable text sizes and search functionalities, enhancing the reading experience. Additionally, having a digital copy can facilitate easier annotation and reference, making it an excellent choice for students or professionals on the go.

كيف تتسوق Machine Learning Engineering عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في Machine Learning Engineering عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

هل Machine Learning Engineering متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Machine Learning Engineering غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

You're looking at one of the few true Applied Machine Learning books out there.

منتج #: 34764713

Machine Learning Engineering

86% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 34764713

KWD 22

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

^{*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا}

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, أكتوبر 20

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

You're looking at one of the few true Applied Machine Learning books out there.

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Print Replica Format

Offers an authentic reading experience by preserving the original layout, making it easier to follow complex diagrams and illustrations crucial for understanding machine learning concepts.

Kindle Accessibility

Accessible on multiple devices, allowing learners to study anytime, anywhere, with features like adjustable text size and built-in dictionary for enhanced comprehension.

Comprehensive Content

Covers essential machine learning principles, practical applications, and industry insights, equipping readers with valuable knowledge to excel in the ever-evolving tech landscape.

تفاصيل المنتج

Publisher	True Positive Inc.
Publication date	September 8, 2020
Language	English
Print length	310 pages
ISBN-10	1777005469
ISBN-13	978-1777005467
Item Weight	2.06 pounds (930 grams)
Dimensions	7.5 x 1 x 9.25 inches (19.1 x 2.5 x 23.5 cm)

من يجب أن يشتري؟

Aspiring Engineers
Perfect for new machine learning engineers seeking structured guidance on practical applications and foundational concepts.
Data Scientists
Ideal for data scientists looking to deepen their understanding of engineering practices in deploying machine learning solutions.
Tech Students
Great resource for students studying data science or AI, providing insights into machine learning engineering methodologies.

Beginners
Not suitable for absolute beginners with no background in programming or data science, as it assumes prior knowledge.

وصف المنتج

Machine Learning Engineering

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق Machine Learning Engineering عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في Machine Learning Engineering عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل Machine Learning Engineering متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Machine Learning Engineering غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Software Development Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0

1 تقييمات العملاء

5 نجمة

100%
4 نجمة

0%
3 نجمة

0%
2 نجمة

0%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

KWD 22

اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, أكتوبر 20

كمية:

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

Author Andriy Burkov is a leader in the field with a Ph.D. in AI.
Features best practices and design patterns for scalable machine learning solutions.
Unique focus on practical applications rather than theoretical algorithms.
Provides detailed guidance on the end-to-end machine learning process.
Address common pitfalls and mistakes in AI system building.
Highly recommended by industry leaders, including the Chief Decision Scientist at Google.

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

Machine Learning Engineering

KWD 22

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

أبرز ما يلفت الانتباه

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة العملاء & الإجابات

Software Development Editorial Review

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

KWD 22

المميزات والفوائد

ضمان Ubuy

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*