Python Deep learning: Develop your first Neural Network in Python Using TensorFlow, Keras, and PyTorch (Step-by-Step Tutorial for Beginners)
بناء شبكتك العصبية الخاصة اليوم
بايثون التعلم العميق: تطوير أول شبكة عصبية لك في بايثون باستخدام تنسورفلو، كيراس، وبايتورتش (دليل خطوة بخطوة للمبتدئين)
منتج #: 14537690

بايثون التعلم العميق: تطوير أول شبكة عصبية لك في بايثون باستخدام تنسورفلو، كيراس،

منتج #: 14537690

KWD 8

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الإثنين, أكتوبر 12
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
بناء شبكتك العصبية الخاصة اليوم
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
knet payment
visa payment
mastercard payment
deema payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

صديق للمبتدئين
مصمم خصيصًا للمبتدئين، يقوم هذا الدليل بتفكيك المفاهيم المعقدة إلى خطوات قابلة للإدارة، مما يجعل تطوير الشبكات العصبية متاحًا للجميع.
تعليم متعدد الأطر
يغطي TensorFlow و Keras و PyTorch، مما يسمح للقراء باختيار إطارهم المفضل أثناء تعلم المبادئ الأساسية للشبكات العصبية بكفاءة.
نهج عملي
يقدم مشاريع خطوة بخطوة تمكن المتعلمين من بناء شبكاتهم العصبية الخاصة، مما يعزز المعرفة النظرية من خلال التطبيق العملي وحل المشكلات في العالم الحقيقي.

تفاصيل المنتج

Shop Python Deep learning: Develop your first Neural Network in Python Using TensorFlow, Keras, and PyTorch (Step-by-Step Tutorial for Beginners) online at a best price in الكويت. 1092562222
  • Learn how to develop your first neural network in Python
  • Step-by-step tutorial for beginners
  • Uses popular deep learning frameworks like TensorFlow, Keras, and PyTorch
  • Gain practical experience in implementing deep learning models
  • Develop a solid understanding of deep learning concepts
  • Written in a beginner-friendly way with clear explanations and examples
الناشرمنشور بشكل مستقل
تاريخ النشر3 أبريل 2019
اللغةإنجليزي
طول الطباعة170 صفحة
ISBN-101092562222
ISBN-13978-1092562225
وزن العنصر8.3 أونصة (235.31 غرام)
الأبعاد6 x 0.39 x 9 بوصة (15.2 x 1 x 22.9 سم)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • المبتدئين في البرمجة

    مثالي لأولئك الجدد على البرمجة، يقدم إرشادات خطوة بخطوة لبناء الشبكات العصبية.

  • طلاب علم البيانات

    مثالي للطلاب الذين يحتاجون إلى رؤى عملية في التعلم العميق مع أطر عمل بايثون الشهيرة.

  • المطورون الطموحون في الذكاء الاصطناعي

    رائع للأفراد الذين يتطلعون لدخول مجال الذكاء الاصطناعي، يوفر معرفة أساسية لتطوير الشبكات العصبية.

Not Suitable For
  • الممارسون المتقدمون

    غير مناسب للخبراء، حيث يغطي المفاهيم الأساسية ويفتقر إلى التفاصيل الفنية المتعمقة.

  • غير المبرمجين

    قد يجد الأفراد الذين ليس لديهم خلفية برمجية صعوبة في فهم المفاهيم الرئيسية.

  • المحترفون الذين يبحثون عن تسريع العملية

    ليس مثالياً لأولئك الذين يبحثون عن رؤى سريعة، حيث يركز على التعلم التدريجي والممارسة.

وصف المنتج

About This Item

Introducing "Python Deep learning: Develop your first Neural Network in Python Using TensorFlow, Keras, and PyTorch" – الدليل المثالي خطوة بخطوة للمبتدئين! هل أنت مهتم بالتعلم العميق والشبكات العصبية؟ لا تبحث أكثر! تم تصميم هذا الدليل الشامل لمساعدة المبتدئين مثلك على تطوير أول شبكة عصبية باستخدام مكتبات شائعة مثل TensorFlow و Keras و PyTorch. مع Python Deep learning، ستتعلم كيفية استغلال قوة هذه الأطر لبناء شبكاتك العصبية الخاصة. سواء كنت طالبًا أو محترفًا، أو ببساطة شخصًا يريد الغوص في مجال التعلم العميق المثير، فإن هذا الكتاب يحتوي على كل ما تحتاجه للبدء. لماذا تختار هذا الكتاب؟ لقد قمنا بإعداد هذا الدليل بعناية ليكون سهل الوصول والفهم، حتى لأولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة. ستوجهك التعليمات خطوة بخطوة والتفسيرات الواضحة خلال عملية التطوير، مما يضمن أنك تفهم كل مفهوم بشكل كامل. إليك بعض المواضيع الرئيسية التي تم تناولها في Python Deep learning: - فهم التعلم العميق والشبكات العصبية - استكشاف TensorFlow و Keras و PyTorch - تنفيذ تقنيات التعلم العميق باستخدام Python - بناء وتدريب نماذج الشبكات العصبية - مقارنة TensorFlow و Keras و PyTorch للتعلم العميق - تطبيق التعلم العميق على رؤية الكمبيوتر، معالجة اللغة الطبيعية، التعرف على الصور، والمزيد! بنهاية هذا الكتاب، سيكون لديك الثقة والمعرفة لبدء تطوير مشاريع التعلم العميق الخاصة بك.

سواء كنت مهتمًا برؤية الكمبيوتر، معالجة اللغة الطبيعية، أو أي تطبيق آخر للتعلم العميق، فإن Python Deep learning سيوفر لك المهارات التي تحتاجها. لا تفوت الفرصة للتعلم من خبراء الصناعة واتخاذ خطواتك الأولى في عالم التعلم العميق. اطلب نسختك من "Python Deep learning: Develop your first Neural Network in Python Using TensorFlow, Keras, and PyTorch" اليوم وافتح إمكانياتك في مجال التعلم العميق المثير.

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: كيف تتسوق بايثون التعلم العميق: تطوير أول شبكة عصبية لك في باي عبر الانترنت من يوباى?

    إجابه: من السهل التسوق في بايثون التعلم العميق: تطوير أول شبكة عصبية لك في باي عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
  • سؤال: هل بايثون التعلم العميق: تطوير أول شبكة عصبية لك في باي متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

    إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. بايثون التعلم العميق: تطوير أول شبكة عصبية لك في باي غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
  • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

    إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Neural Networks Editorial Review

كتاب تعلم العمق بلغة بايثون يغطي أساسيات الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow و Keras و PyTorch. الكتاب يفتقر إلى نظرة عامة على الشبكات العصبية؛ الفصل 2 يتكون من صفحتين فقط. يركز المؤلف على تقديم أمثلة الشيفرة بدلاً من شرح المفاهيم وراءها - مما يترك القراء للبحث عن التعليمات ومحاولة فهم ما يحدث. يحتوي الكتاب على أخطاء في الشيفرة؛ على سبيل المثال، الصفحة 43 تضيف سطرين إضافيين من الشيفرة التي تسبب أخطاء، ونفس كتلة الشيفرة تستورد Numpy، على الرغم من عدم استخدامها. قد يكون الكتاب مفيدًا طالما كانت توقعات القراء واضحة، ولا يتوقعون الكثير من القيمة التعليمية المتعمقة.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • مقدمة سهلة للمبتدئين
  • لا تتطلب فهمًا جيدًا للتفاضل أو الجبر.

سلبيات

  • عدم وجود نظرة عامة على الشبكات العصبية

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.