- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Neural Networks /
- كتاب وصفات الشبكات التنافسية التوليدية: أكثر ...
0 ratings
منتج #:
18293041
كتاب وصفات الشبكات التنافسية التوليدية: أكثر من 100 وصفة لبناء نماذج توليدية
منتج #:
18293041
KWD 22
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الإثنين, أكتوبر 19
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
بسط التعلم العميق من الجيل التالي من خلال تنفيذ نماذج توليدية قوية باستخدام بايثون، TensorFlow و Keras
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
أبرز ما يلفت الانتباه
وصفات شاملة
يقدم أكثر من 100 وصفة عملية لمساعدة المستخدمين على تنفيذ النماذج التوليدية بفعالية، مما يجعل التقنيات المعقدة متاحة وعملية لكل من المبتدئين والممارسين ذوي الخبرة في تعلم الآلة.
أطر شاملة
يستخدم أدوات شائعة مثل Python و TensorFlow و Keras، مما يضمن التوافق وسهولة الاستخدام للمطورين، بينما يعزز التعلم الفعال والتطبيق في السيناريوهات الواقعية.
إرشادات الخبراء
كتبها مؤلفون ذوو معرفة، يوفر هذا الدليل رؤى خبراء وشروحات واضحة، مما يمكّن القراء من بناء نماذج توليدية قوية وتعزيز مهاراتهم في تقنيات التعلم العميق.
تفاصيل المنتج
- تبسيط التعلم العميق من الجيل التالي من خلال تنفيذ نماذج توليدية قوية باستخدام بايثون، TensorFlow و Kerasالميزات الرئيسيةفهم الهيكل الشائع لأنواع مختلفة من GANs تدريب، تحسين، ونشر تطبيقات GAN باستخدام TensorFlow و Keras بناء نماذج توليدية باستخدام مجموعات بيانات من العالم الحقيقي، بما في ذلك بيانات 2D و 3Dوصف الكتابتطوير الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) هو مهمة معقدة، وغالبًا ما يكون من الصعب العثور على كود سهل الفهم.يقودك هذا الكتاب من خلال ثمانية أمثلة مختلفة من تنفيذات GAN الحديثة، بما في ذلك CycleGAN، simGAN، DCGAN، وتوليد نموذج 3D من صورة 2D. يحتوي كل فصل على وصفات مفيدة للبناء على هيكل شائع في بايثون، TensorFlow و Keras لاستكشاف هياكل GAN الأكثر تعقيدًا بطريقة سهلة القراءة. يبدأ الكتاب بتغطية الأنواع المختلفة من هيكل GAN لمساعدتك على فهم كيفية عمل النموذج. يحتوي هذا الكتاب أيضًا على وصفات بديهية لمساعدتك في العمل مع حالات الاستخدام التي تتضمن DCGAN، Pix2Pix، وما إلى ذلك. لفهم هذه التطبيقات المعقدة، ستأخذ مجموعات بيانات من العالم الحقيقي وتضعها في الاستخدام.بنهاية هذا الكتاب، ستكون مجهزًا للتعامل مع التحديات والقضايا التي قد تواجهها أثناء العمل مع نماذج GAN، بفضل حلول الكود السهلة المتابعة التي يمكنك تنفيذها على الفور.ماذا ستتعلمهيكلة هيكل GAN في كود زائف فهم الهيكل الشائع لكل من نماذج GAN التي ستقوم ببنائها تنفيذ هياكل GAN مختلفة في TensorFlow و Keras استخدام مجموعات بيانات مختلفة لتمكين وظيفة الشبكة العصبية في نماذج GAN دمج نماذج GAN المختلفة وتعلم كيفية ضبطها إنتاج نموذج يمكنه أخذ صور 2D وإنتاج نماذج 3D تطوير GAN للقيام بنقل الأسلوب باستخدام Pix2Pixلمن هذا الكتابهذا الكتاب موجه لعلماء البيانات، مطوري التعلم الآلي، وممارسي التعلم العميق الذين يبحثون عن مرجع سريع للتعامل مع التحديات والمهام في مجال GAN. ستساعدك المعرفة بمفاهيم التعلم الآلي ومعرفة العمل بلغة برمجة بايثون على الاستفادة القصوى من الكتاب.جدول المحتوياتما هي الشبكة التنافسية التوليدية؟ البيانات أولاً - كيفية إعداد مجموعة بياناتك أول GAN لي في أقل من 100 سطر أحلام مطابخ جديدة باستخدام DCGAN ترجمة الصورة إلى صورة باستخدام Pix2Pix نقل الأسلوب لصورتك باستخدام CycleGAN استخدام الصور المحاكاة لإنشاء عيون واقعية باستخدام simGAN من الصورة إلى نماذج 3D باستخدام GANs
| الناشر | Packt Publishing |
| تاريخ النشر | 31 ديسمبر 2018 |
| اللغة | إنجليزي |
| طول الطباعة | 268 pages |
| ISBN-10 | 1789139902 |
| ISBN-13 | 978-1789139907 |
| وزن العنصر | 1.03 رطل (470 غرام) |
| الأبعاد | 7.5 x 0.61 x 9.25 بوصة (19.1 x 1.5 x 23.5 سم) |
من يجب أن يشتري؟
-
هواة تعلم الآلة
أفراد مهتمون باستكشاف تقنيات متقدمة وتطبيقات عملية لنماذج التوليد ضمن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
-
علماء البيانات
محترفون يسعون لتعزيز مهاراتهم في النمذجة التوليدية والبحث عن حلول عملية لتحديات البيانات في العالم الحقيقي.
-
الطلاب والباحثون
أكاديميون أو متعلمون يهدفون إلى تعميق فهمهم لـ GANs من خلال وصفات عملية وأمثلة برمجية في بايثون.
-
المبتدئون في البرمجة
المبتدئون الذين لديهم خبرة برمجية قليلة قد يجدون المحتوى الفني ومتطلبات البرمجة مرهقة أو مربكة.
-
المتعلمون العاديون
أفراد يبحثون عن معلومات بسيطة أو تمهيدية حول الذكاء الاصطناعي لن يستفيدوا من العمق الفني المتقدم للكتاب.
-
المديرون التنفيذيون
محترفون يبحثون عن لمحات عامة عالية المستوى حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة دون الحاجة، أو الاهتمام، بتفاصيل التنفيذ الفني.
وصف المنتج
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق كتاب وصفات الشبكات التنافسية التوليدية: أكثر من 100 عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في كتاب وصفات الشبكات التنافسية التوليدية: أكثر من 100 عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل كتاب وصفات الشبكات التنافسية التوليدية: أكثر من 100 متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟
إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. كتاب وصفات الشبكات التنافسية التوليدية: أكثر من 100 غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Neural Networks Editorial Review
كتاب "دليل الشبكات التنافسية التوليدية" هو مجموعة مختلطة، حيث وصفه أحد المراجعين بأنه مليء بمعلومات غير منطقية ومائية، بينما أشاد آخر به لتفكيك الكود وتوفير مراجع للأوراق الأصلية. تنتقد المراجعة السلبية المؤلف لإضاعة وقت القارئ بمعلومات غير ضرورية وعدم تقديم قوائم كود مفيدة أو أشكال واضحة. بشكل عام، تنصح المراجعة بعدم شراء الكتاب. ومع ذلك، توصي المراجعة الإيجابية الكتاب كنقطة انطلاق مناسبة لأولئك المهتمين بالشبكات التنافسية التوليدية وتبرز قيمته في فهم الكود والإشارة إلى الأوراق الأصلية.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- مناسب للمبتدئين المهتمين في GANs
- مفيد في فهم الشيفرة والرجوع إلى الأوراق الأصلية
سلبيات
- يحتوي على معلومات غير منطقية ومحتوى مائي
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 22
اطلب الآن واحصل عليه حول الإثنين, أكتوبر 19
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- أكثر من 100 وصفة لبناء نماذج توليدية
- تنفيذ هياكل GAN مختلفة في TensorFlow و Keras
- إنتاج نموذج يمكنه أخذ صور ثنائية الأبعاد وإنتاج نماذج ثلاثية الأبعاد
- مناسب لعلماء البيانات ومطوري التعلم الآلي وممارسي التعلم العميق
- مجموعات بيانات من العالم الحقيقي مشمولة
- حلول برمجية سهلة المتابعة
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.