What topics are covered in Python Machine Learning, 3rd Edition?

The 3rd Edition focuses on comprehensive coverage of machine learning and deep learning concepts using Python, scikit-learn, and TensorFlow 2. It includes essential topics like supervised and unsupervised learning, neural networks, model evaluation, and advanced techniques like ensemble learning. The book also provides practical use cases, allowing you to implement algorithms and understand real-world applications. This knowledge is crucial for anyone looking to enter data science or enhance their AI skills.

Who is the target audience for this book?

This book is aimed at both beginner and intermediate readers interested in machine learning. Whether you're a student, data analyst, or developer, the clear explanations and practical examples make the material accessible. Even seasoned professionals can benefit from the updates in this edition, particularly if looking to refresh their knowledge with the latest tools like TensorFlow 2. The book serves as both a learning guide and a reference resource in the field of data science.

What programming experience do I need to understand this book?

A basic understanding of Python programming is important to fully grasp the concepts in this book. Familiarity with libraries such as NumPy and pandas is beneficial, as these are frequently used throughout the text. The author provides detailed examples and code snippets, making it easier for readers to follow along and implement the concepts discussed. With hands-on exercises, even those new to programming can progress and apply machine learning techniques effectively.

Is there a focus on practical applications in this edition?

Yes, the 3rd Edition emphasizes hands-on programming and practical applications of machine learning concepts. Each chapter includes coding examples and exercises that encourage readers to implement what they learn. Real-world use cases, such as image recognition, natural language processing, and recommendation systems, provide relatable scenarios for understanding how machine learning can be applied in various industries. This practical approach reinforces learning and prepares readers for real challenges.

How does this edition differ from previous ones?

This edition has been thoroughly updated to include the latest advancements in machine learning and deep learning. Key differences include expanded content on TensorFlow 2, new chapters on advanced topics, and improved clarity in explanations. The author has also refined coding examples to better fit current standards and best practices in programming. These updates ensure that readers have access to the most relevant and effective techniques in the rapidly evolving field of machine learning.

Are there any supplementary materials or resources available?

Yes, along with the book, readers can access supplementary materials such as code repositories and additional datasets provided by the author. These resources enable hands-on practice and deeper exploration of the topics covered in the book. They serve as tools for readers to test their coding skills and experiment with machine learning algorithms, enhancing their learning experience and understanding of the methodologies discussed in the text.

Can this book help with interview preparation in data science?

Absolutely! This book equips readers with a strong foundation in machine learning concepts and practical skills needed in data science roles. The coverage of various algorithms, evaluation methods, and real-world applications prepares readers to tackle interview questions effectively. Familiarity with the coding examples and case studies presented enables candidates to discuss their knowledge confidently and demonstrates their ability to apply machine learning methods in prospective job situations.

What are the prerequisites for deep learning content in this book?

To fully benefit from the deep learning sections, readers should have a solid understanding of machine learning basics and neural network architectures. Familiarity with TensorFlow and Keras will also help in implementing the deep learning models covered. The book incrementally builds on concepts, so even those new to deep learning can follow along with foundational knowledge. Engaging with the provided code and examples will deepen understanding and facilitate the transition to more advanced topics.

كيف تتسوق Python Machine Learning: Machine Learning and Deep عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في Python Machine Learning: Machine Learning and Deep عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

هل Python Machine Learning: Machine Learning and Deep متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Python Machine Learning: Machine Learning and Deep غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

Master the frameworks, models, and techniques that enable machines to 'learn' from data

منتج #: 225782241

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

Q: Where can I buy Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition in Kuwait?

You can buy Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition on Ubuy in Kuwait. Ubuy offers a convenient platform to purchase this Kindle edition and provides access to relevant e-commerce features, ensuring you have the best shopping experience for your educational resources.

85% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 225782241

KWD 18

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

^{*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا}

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 09

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

Master the frameworks, models, and techniques that enable machines to 'learn' from data

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Comprehensive Coverage

This edition thoroughly explores both machine learning and deep learning, offering in-depth insights into Python, Scikit-learn, and TensorFlow 2, making it suitable for beginners and seasoned professionals alike.

Hands-On Projects

Includes practical projects that allow readers to apply theoretical concepts, enhancing learning and ensuring skill retention through real-world examples and code implementations, catering to diverse learning styles.

Latest Techniques

Stays current with the latest advancements in ML and DL, ensuring readers are equipped with relevant tools and methodologies that reflect modern techniques, providing a competitive edge in the job market.

تفاصيل المنتج

Publisher	Packt Publishing
Publication date	December 12, 2019
Edition	3rd
Language	English
File size	56.2 MB
Screen Reader	Supported
Enhanced typesetting	Enabled
X-Ray	Not Enabled
Word Wise	Not Enabled
Print length	3001 pages
ISBN-13	978-1789958294
Page Flip	Enabled
Item Weight	1 lbs (450 grams)

من يجب أن يشتري؟

Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners looking to understand machine learning concepts through practical examples using Python and popular libraries.
Developers Seeking Skills
Software developers wanting to integrate machine learning into applications can learn necessary techniques and frameworks from this guide.
AI/ML Enthusiasts
Those passionate about artificial intelligence and machine learning will find advanced concepts explained concisely with hands-on projects.

Complete Novices
Individuals without any programming experience may struggle with the technical content and coding requirements of the book.

وصف المنتج

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق Python Machine Learning: Machine Learning and Deep عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في Python Machine Learning: Machine Learning and Deep عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل Python Machine Learning: Machine Learning and Deep متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Python Machine Learning: Machine Learning and Deep غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Python Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0

1 تقييمات العملاء

5 نجمة

100%
4 نجمة

0%
3 نجمة

0%
2 نجمة

0%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

KWD 18

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 09

كمية:

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

Comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python
Updated and expanded to cover TensorFlow 2, GANs, and reinforcement learning
Includes clear explanations, visualizations, and working examples
Teaches the principles behind machine learning, enabling the building of custom models and applications
Ideal resource for Python developers and data scientists looking to create practical machine learning and deep learning code
Covers essential techniques such as image classification, sentiment analysis, neural networks, GANs, and regression analysis

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

KWD 18

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

أبرز ما يلفت الانتباه

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة العملاء & الإجابات

Python Editorial Review

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

KWD 18

المميزات والفوائد

ضمان Ubuy

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*