Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow
With this book, you'll explore deep learning and learn how to put machine learning to use in your projects.
Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow
منتج #: 91676668

Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow

منتج #: 91676668

KWD 27

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 09
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
With this book, you'll explore deep learning and learn how to put machine learning to use in your projects.
عرض المزيد
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
knet payment
visa payment
mastercard payment
deema payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Comprehensive Coverage
This book provides extensive insights into various deep learning techniques and architectures, making it suitable for both beginners and advanced practitioners seeking to deepen their understanding of neural networks.
Practical Frameworks
Utilizing popular frameworks like PyTorch, Keras, and TensorFlow, readers gain hands-on experience in implementing deep learning models, addressing real-world problems with practical code examples and exercises.
Updated Content
The second edition includes the latest advancements in deep learning, ensuring readers are well-informed about current trends and techniques, enhancing their skills to stay competitive in the evolving tech landscape.

تفاصيل المنتج

Shop Python Deep Learning: Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow online at a best price in الكويت. 1789348463
  • Learn advanced state-of-the-art deep learning techniques and their applications using popular Python librariesKey FeaturesBuild a strong foundation in neural networks and deep learning with Python librariesExplore advanced deep learning techniques and their applications across computer vision and NLPLearn how a computer can navigate in complex environments with reinforcement learningBook DescriptionWith the surge in artificial intelligence in applications catering to both business and consumer needs, deep learning is more important than ever for meeting current and future market demands. With this book, you'll explore deep learning, and learn how to put machine learning to use in your projects.This second edition of Python Deep Learning will get you up to speed with deep learning, deep neural networks, and how to train them with high-performance algorithms and popular Python frameworks. You'll uncover different neural network architectures, such as convolutional networks, recurrent neural networks, long short-term memory (LSTM) networks, and capsule networks. You'll also learn how to solve problems in the fields of computer vision, natural language processing (NLP), and speech recognition. You'll study generative model approaches such as variational autoencoders and Generative Adversarial Networks (GANs) to generate images. As you delve into newly evolved areas of reinforcement learning, you'll gain an understanding of state-of-the-art algorithms that are the main components behind popular games Go, Atari, and Dota.By the end of the book, you will be well-versed with the theory of deep learning along with its real-world applications.What you will learnGrasp the mathematical theory behind neural networks and deep learning processesInvestigate and resolve computer vision challenges using convolutional networks and capsule networksSolve generative tasks using variational autoencoders and Generative Adversarial NetworksImplement complex NLP tasks using recurrent networks (LSTM and GRU) and attention modelsExplore reinforcement learning and understand how agents behave in a complex environmentGet up to date with applications of deep learning in autonomous vehiclesWho this book is forThis book is for data science practitioners, machine learning engineers, and those interested in deep learning who have a basic foundation in machine learning and some Python programming experience. A background in mathematics and conceptual understanding of calculus and statistics will help you gain maximum benefit from this book.Table of ContentsMachine Learning - An IntroductionNeural NetworksDeep Learning FundamentalsComputer Vision With Convolutional NetworksAdvanced Computer VisionGenerating images with GANs and Variational AutoencodersRecurrent Neural Networks and Language ModelsReinforcement Learning TheoryDeep Reinforcement Learning for GamesDeep Learning in Autonomous Vehicles
Publisher Packt Publishing
Publication date January 16, 2019
Edition 2nd ed.
Language English
Print length 386 pages
ISBN-10 1789348463
ISBN-13 978-1789348460
Item Weight 1.59 pounds (720 grams)
Dimensions 7.5 x 0.87 x 9.25 inches (19.1 x 2.2 x 23.5 cm)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Ideal for beginners wanting to build foundational skills in deep learning and neural networks using popular Python libraries.

  • Machine Learning Developers

    Well-suited for developers looking to deepen their understanding of deep learning techniques for practical machine learning applications.

  • Academic Researchers

    Beneficial for researchers seeking comprehensive insights into advanced neural network architectures and current industry frameworks.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Not suitable for those with no programming or machine learning experience, as the material can be quite advanced.

وصف المنتج

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: كيف تتسوق Python Deep Learning: Exploring deep learning عبر الانترنت من يوباى?

    إجابه: من السهل التسوق في Python Deep Learning: Exploring deep learning عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
  • سؤال: هل Python Deep Learning: Exploring deep learning متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

    إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Python Deep Learning: Exploring deep learning غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
  • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

    إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Intelligence & Semantics Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

4.1
14 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    51%
  • 4 نجمة
    20%
  • 3 نجمة
    23%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    6%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.