Who is the target audience for this book?

This book is for machine learning engineers, data scientists, and software developers who want to build robust software solutions with machine learning components. Intermediate-level knowledge of Python is necessary.

What will I learn from this book?

You will learn how to build scalable and robust solutions that can serve your machine learning models in production environments, including hyperparameter optimization, model management, building ML libraries and packages, exploring ML engineering patterns, toolsets for training and deployment, and using cloud-based tools.

Does the book include practical examples?

Yes, the book includes practical illustrations and examples to help you solve typical business problems.

كيف تتسوق هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة ال عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة ال عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

هل هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة ال متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة ال غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples

عزز قيمة نماذج التعلم الآلي الخاصة بك من خلال بناء حلول قابلة للتوسع وموثوقة يمكنها خدمتها في بيئات الإنتاج.

منتج #: 45099508

هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة الإنتاج لنماذج تعلم الآلة

84% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 45099508

التوافر : غير متوفر في المخزون

مستورد من متجر USA

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

عزز قيمة نماذج التعلم الآلي الخاصة بك من خلال بناء حلول قابلة للتوسع وموثوقة يمكنها خدمتها في بيئات الإنتاج.

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

تفاصيل المنتج

Comprehensive guide to machine learning engineering with Python
Focuses on managing the production life cycle of machine learning models using MLOps
Incorporates practical examples for better understanding
Covers essential concepts for building and deploying machine learning models
Provides insights into MLOps best practices
Ideal for professionals and enthusiasts in the field of machine learning

الناشر	Packt Publishing (5 نوفمبر 2021)
اللغة	إنجليزي
غلاف ورقي	276 صفحة
ISBN-10	1801079250
ISBN-13	978-1801079259
وزن العنصر	1.08 رطل (0.49 كجم)
الأبعاد	9.25 x 7.5 x 0.58 بوصة (23.5 x 19.1 x 1.5 سم)
بلد المنشأ	سيتم استيراد هذه السلعة من الولايات المتحدة
تاريخ التوفر الأول	14 نوفمبر 2021
ما هو في العلبة	هندسة تعلم الآلة مع... لمزيد من التفاصيل، يرجى التحقق من الوصف/تفاصيل المنتج

وصف المنتج

هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة الإنتاج لنماذج تعلم الآلة باستخدام MLOps مع أمثلة عملية

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة ال عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة ال عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة ال متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة ال غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Computer Science Editorial Review

**** "هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون" تظهر كمورد محوري لعلماء البيانات المتوسطين ومهندسي تعلم الآلة الذين يسعون لفهم أعمق لتنفيذ تعلم الآلة في السيناريوهات الواقعية. على عكس العديد من الكتب التي تركز على النماذج النظرية أو أطر تعلم الآلة المعزولة، يركز هذا الدليل على التطبيقات العملية وأدوات MLops الأساسية التي تعزز القدرة على تدريب، نشر، خدمة، وتكرار النماذج بفعالية. الكاتب يعالج بنجاح فجوة كبيرة في فهم تقنيات التنفيذ من خلال دمج سيناريوهات متعددة في الوقت الحقيقي والدفعات. هذه التوضيحات العملية لا تضيء فقط المجالات الحرجة مثل النسخ، إعادة تدريب النموذج بسبب انحراف البيانات، وأتمتة المعلمات الفائقة، ولكنها تغوص أيضًا في منهجيات النشر والتوسع—وهو أمر ملحوظ بشكل خاص في الفصول حول أنماط النشر واستراتيجيات التوسع. وجد القراء قيمة في وضوح الشروحات، والوسائل البصرية مثل الرسوم البيانية، والتقسيمات المنظمة للمفاهيم المعقدة، مما يجعل من السهل استيعاب المعلومات. علاوة على ذلك، كانت مستودع الكتاب، الذي يقدم مجموعات بيانات وأكواد في دفاتر بايثون، نقطة بارزة للعديد، مما يسهل التعلم العملي والتطبيق العملي. ومع ذلك، ظهرت بعض الانتقادات بشأن تركيز الكتاب على AWS للنشر، مما قد ينفر مستخدمي Azure أو Google Cloud. بالإضافة إلى ذلك، قد لا تشمل الأمثلة الشاملة المقدمة بالكامل الترميز التفصيلي اللازم للمبتدئين، مما يشير إلى مجال للتحسين للإصدارات المستقبلية. بشكل عام، يعمل الكتاب كدليل ممتاز للجوانب العملية لهندسة تعلم الآلة، مما يجعله قراءة مثيرة للمحترفين الذين يتطلعون لتعزيز مهاراتهم وتنفيذ حلول تعلم الآلة في منظماتهم بفعالية. **

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0

1 تقييمات العملاء

5 نجمة

100%
4 نجمة

0%
3 نجمة

0%
2 نجمة

0%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

تغطية شاملة لأدوات MLops والتطبيقات الواقعية.
توازن جيد بين النظرية والتمارين العملية، خاصة للمستخدمين المتوسطين.
تفسيرات واضحة ومفصلة لأنماط النشر واستراتيجيات التوسع.
المساعدات البصرية المفيدة تعزز الفهم.
مستودعات مفيدة تحتوي على مجموعات بيانات وأمثلة على الشيفرة.

سلبيات

قد يؤدي التركيز المحدود على منصات السحابة بخلاف AWS إلى استبعاد بعض القراء.

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

غير متوفر حاليا.

لا نعرف متى أو إذا كان هذا المنتج سيتوفر مرة أخرى في المخزون.

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

تعلم تحسين المعلمات الفائقة وأدوات إدارة النماذج
بناء مكتبات و حزم التعلم الآلي الخاصة بك في بايثون
استكشاف أنماط هندسة التعلم الآلي
إنشاء مجموعات أدوات للتدريب والنشر
العمل مع هياكل النشر والأدوات المستندة إلى السحابة
حل المشكلات التجارية النموذجية مع الأمثلة

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

هندسة تعلم الآلة باستخدام بايثون: إدارة دورة حياة الإنتاج لنماذج تعلم الآلة

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

منتجات مماثلة

Machine Learning Engineering with Python Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples

Ultimate Machine Learning Algorithms with Python Master Supervised, Unsupervised, Ensemble, and Deep Learning Models with Python, Scikit-Learn, ...

Real-World Machine Learning

Building Machine Learning Pipelines Automating Model Life Cycles with TensorFlow

Machine Learning for Beginners Learn to Build Machine Learning Systems Using Python English Edition

Distributed Machine Learning with Python Accelerating model training and serving with distributed systems

Machine Learning for Algorithmic Trading Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading ...

Reliable Machine Learning Applying SRE Principles to ML in Production

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python

Machine Learning and its Applications using Python

Machine Learning Applications Using Python Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance

Reliable Machine Learning Applying SRE Principles to ML in Production

Python Machine Learning A Step by Step Beginners Guide to Learn Machine Learning Using Python Programming Languages for Beginners

Build a Machine Learning Platform From Scratch Build an Internal Developer Platform for Ml and Ai Systems

Python Machine Learning Beginner's Guide To Get You Started With Machine L...

PYTHON MACHINE LEARNING The Ultimate Beginners Guide to Understanding Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks with Python

Machine Learning with Python A Practical Beginners Guide Learn Machine Learning for Beginners

Python for Data Science and Machine Learning Essential Tools for Working with Data

Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow Step-by-Step Tutorial For Beginners

Python Machine Learning The Complete Beginner's Guide To Deep Learning Wit...

Python Machine Learning By Example Unlock machine learning best practices with real-world use cases

Machine Learning with Python Keras, PyTorch, and TensorFlow From Beginner to Expert Your Guide to Mastering Machine Learning with Python

Machine Learning in Finance From Theory to Practice

The Machine Learning Solutions Architect Handbook Practical strategies and best practices on the ML lifecycle, system design, MLOps, and ...

Python for Data Science A step-by-step Python Programming Guide to Master Big Data, Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence

Deep Credit Risk Machine Learning with Python

Machine Learning For Absolute Beginners A Plain English Introduction Learn AI & Python for Beginners

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

Software Engineering for Data Scientists From Notebooks to Scalable Systems

TensorFlow Machine Learning Projects Build 13 real-world projects with advanced numerical computations using the Python ecosystem

Applied Machine Learning A Practical Guide to Preparing Data, Selecting Algorithms, and Implementing Machine Learning Models in the Real World ...

Implementing Machine Learning for Finance A Systematic Approach to Predictive Risk and Performance Analysis for Investment Portfolios

Python Programming The Crash Course for Python - Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. ...

Machine Learning Bookcamp Build a portfolio of real-life projects

Django in Production Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django

Practical Deep Learning at Scale with MLflow Bridge the gap between offline experimentation and online production

Building Data Science Applications with FastAPI Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python

Creating Production-Ready LLMs A Comprehensive Guide to Building, Optimizing, and Deploying Large Language Models for Production Use Mastering ...

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn Develop machine learning and deep learning models with Python

Feature Engineering for Modern Machine Learning with Scikit-Learn Advanced Data Science and Practical Applications Advanced Data Analysis Series

The Machine Learning and Data Science Bible [5 in 1] Master the World of Data Science by Learning How to Design, Monitor, and Implement ...

Modern Time Series Forecasting with Python Industry-ready machine learning and deep learning time series analysis with PyTorch and pandas

Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python Develop and Integrate Machine Learning Algorithms into Web Apps

Data Engineering with Python cookbook Learn to build efficient data pipelines using the Modern Cloud Data Stack Data Engineering with Python ...

Cleaning Data for Effective Data Science Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools

High-performance Algorithmic Trading using Machine Learning Building automated trading strategies with AutoML and feature engineering English ...

Machine Learning in Python Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques, Hardcover

Learn Pyspark Build Python-Based Machine Learning and Deep Learning Models