- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Software /
- Enterprise Applications /
- Business Intelligence Tools /
- تعدين البيانات لتحليلات الأعمال: المفاهيم وال...
تعدين البيانات لتحليلات الأعمال: المفاهيم والتقنيات والتطبيقات في بايثون
85% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
KWD 99
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
هذا الكتاب يحتوي حتى الآن على أكثر مراجعة شاملة لأساليب تحليل الأعمال تغطي كل شيء من الأساليب الكلاسيكية إلى الأساليب الحديثة.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
تفاصيل المنتج
- Covers data mining concepts and methods using Python for illustration
- Includes statistical and machine learning algorithms for various business applications
- Introduces a new co-author with expertise in teaching business analytics courses in Python
- Contains new section on ethical issues in data mining and more than a dozen case studies
- Provides end-of-chapter exercises and a companion website with data sets and instructor materials
- Ideal for graduate and upper-undergraduate level courses in data mining, predictive analytics, and business analytics
| الناشر | Wiley |
| تاريخ النشر | 5 نوفمبر 2019 |
| إصدار | 1st |
| اللغة | إنجليزي |
| طول الطباعة | 608 صفحة |
| ISBN-10 | 1119549841 |
| ISBN-13 | 978-1119549840 |
| وزن العنصر | 2.5 رطل (1.13 كيلوغرام) |
| الأبعاد | 7.2 x 1.2 x 10.1 inches (18.3 x 3 x 25.7 cm) |
من يجب أن يشتري؟
-
طلاب علم البيانات
مثالي للطلاب الذين يتعلمون مفاهيم وتطبيقات تعدين البيانات في بايثون لمشاريع موجهة للأعمال.
-
محللو الأعمال
يساعد المحللين على فهم عمليات اتخاذ القرار المعتمدة على البيانات مع تطبيقات عملية في بايثون في سياقات الأعمال.
-
المحترفون في البيانات
مصدر قيم للمحترفين الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم في تعدين البيانات بشكل خاص لتحليلات الأعمال.
-
المبتدئون المطلقون
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو تحليل البيانات؛ يتطلب معرفة أساسية.
-
القراء العاديون
غير مثالي للقراء العاديين الذين يبحثون عن قراءة خفيفة؛ هذا الكتاب تقني وأكاديمي بطبيعته.
-
المستخدمون غير التقنيين
قد يسبب إحباطًا للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفية تقنية حيث يركز على البرمجة في بايثون لتعدين البيانات.
وصف المنتج
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق تعدين البيانات لتحليلات الأعمال: المفاهيم والتقنيات عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في تعدين البيانات لتحليلات الأعمال: المفاهيم والتقنيات عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل تعدين البيانات لتحليلات الأعمال: المفاهيم والتقنيات متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟
إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. تعدين البيانات لتحليلات الأعمال: المفاهيم والتقنيات غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Business Intelligence Tools Editorial Review
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python هو دليل شامل للأفراد الذين يتوقون لتعلم تقنيات استخراج البيانات لحل المشكلات التجارية. هذا الكتاب غني بالمعلومات، حيث يقدم مفاهيم سهلة المتابعة جنبًا إلى جنب مع أمثلة والكود ذي الصلة لمرافقتها، مما يسهل على القراء فهم المفاهيم وتطبيقها. ومع ذلك، هناك آراء مختلفة بشأن قابلية قراءة الكتاب. لقد كانت هناك شكاوى بشأن المعادلات ذات التنسيق السيئ والشخصيات المفقودة التي قد تشكل صعوبة في بعض أجزاء النص. كما تم انتقاد نسخة Kindle لكونها غير قابلة للقراءة تمامًا. ومع ذلك، فإن المشترين للكتاب المطبوع عمومًا راضون عن الجودة وقابلية التعلم للكتاب.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- يوفر مفاهيم سهلة المتابعة ورمز مرفق
- عناصر بصرية ذات جودة
- الكتاب المطبوع تعليمي وليس مفرط في الكلام
- دليل شامل للأفراد الذين يتوقون لتعلم تقنيات تعدين البيانات لحل مشاكل الأعمال
سلبيات
- بعض المعادلات والشخصيات غير منسقة بشكل جيد أو مفقودة
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 99
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, أكتوبر 18
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- النهج المطبق على مفاهيم وأساليب تعدين البيانات
- تعلم كيفية تنفيذ خوارزميات تعدين البيانات الشائعة في بايثون
- يغطي كل من الخوارزميات الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي
- مواد جديدة بناءً على ملاحظات من المعلمين والطلاب
- يتضمن أكثر من عشرة دراسات حالة
- مثالي للدورات الدراسية على مستوى الدراسات العليا والدراسات الجامعية العليا
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.