- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Computer Vision & Pattern Recognition /
- الجاسع العلم
الجاسع العلم
KWD 18
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
يعد هذا الكتاب موردًا شاملاً يجعل التعلم العميق في متناول الجميع، مع توفير العمق التقني الكافي لتمكين المهندسين والعلماء والطلاب من استخدام التعلم العميق في عملهم.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 2.5 رطل ( 1.13 كجم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالي للمبتدئين الذين يهدفون إلى تعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية في التعلم العميق بشكل فعال.
-
الباحثون الأكاديميون
يوفر معرفة نظرية متعمقة وأطر عملية مفيدة للبحث المتقدم في التعلم العميق.
-
محترفي الصناعة
ممتاز للمحترفين الذين يسعون إلى تنفيذ أساليب التعلم العميق في التطبيقات أو المشاريع في العالم الحقيقي.
-
المبتدئين كاملة
قد يكون الأمر مرهقًا لأولئك الذين ليس لديهم خلفية في التعلم الآلي أو أساسيات البرمجة.
-
القراء غير الرسميين
غير مناسب للأفراد الذين يبحثون عن قراءة خفيفة؛ إنه دليل فني شامل يتطلب تركيزًا عميقًا.
-
المستخدمون غير الفنيين
قد يواجه المستخدمون الذين ليس لديهم خلفية تقنية أو دراية بمفاهيم البرمجة صعوبة في التعامل مع المحتوى.
وصف المنتج
الجاسع العلم
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو "الغوص في التعلم العميق"؟
إجابه: "الغوص في التعلم العميق" هو دليل شامل يوفر مقدمة لمفاهيم التعلم العميق والتطبيقات العملية. ويغطي مختلف بنيات الشبكات العصبية، وتقنيات التحسين، وأطر التعلم العميق. يعد هذا الكتاب مثاليًا للطلاب والباحثين والممارسين الذين يرغبون في فهم أساسيات التعلم العميق وتطبيقها على مشاكل العالم الحقيقي. ستجد أمثلة غامرة وميزات تفاعلية تعمل على تعزيز تجربة التعلم، مما يجعل الموضوعات المعقدة في متناول الجميع وجذابة. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: يشمل الجمهور الأساسي لـ "الغوص في التعلم العميق" طلاب الجامعات والمعلمين والمهنيين في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم الكمبيوتر. إنه يلبي احتياجات أولئك الذين لديهم فهم أساسي للبرمجة والرياضيات. الكتاب مناسب للدورات الأكاديمية والمتعلمين ذاتيًا وأي شخص مهتم بتطوير معرفته بتقنيات التعلم العميق. ومن خلال الأمثلة العملية والتطبيقات المتنوعة، فإنه يعد القراء لمواجهة تحديات العالم الحقيقي في علم البيانات. -
سؤال:
ما هي لغات البرمجة التي يركز عليها هذا الكتاب؟
إجابه: يركز كتاب "الغوص في التعلم العميق" بشكل أساسي على Python، إحدى لغات البرمجة الأكثر استخدامًا في التعلم الآلي والتعلم العميق. يقدم الكتاب أمثلة على التعليمات البرمجية باستخدام المكتبات الشائعة مثل PyTorch وMXNet. يستفيد القراء من دفاتر الملاحظات التفاعلية المتوفرة، والتي تسمح بالتجريب العملي للمفاهيم التي تمت مناقشتها. يضمن هذا النهج العملي أن يتمكن المستخدمون من تنفيذ النظريات بكفاءة في مشاريعهم، مما يجعل بايثون أداة مركزية لتعلم تقنيات التعلم العميق. -
سؤال:
هل هناك أي متطلبات مسبقة لقراءة هذا الكتاب?
إجابه: في حين أن "الغوص في التعلم العميق" يوفر مقدمة منظمة لموضوعاته، فإن الإلمام بالبرمجة الأساسية والإلمام بمفاهيم التعلم الآلي مفيد. إن الفهم الأساسي للجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات سيعزز أيضًا فهم الجوانب الرياضية للتعلم العميق. سيجد القراء الذين يستوفون هذه المتطلبات الأساسية أن المادة أسهل في الفهم، مما يمكنهم من المشاركة بشكل أكثر فعالية في التمارين والمشاريع العملية المضمنة في الكتاب. -
سؤال:
ما الذي يجعل كتاب "الغوص في التعلم العميق" مختلفًا عن كتب التعلم العميق الأخرى؟
إجابه: تتميز لعبة "الغوص في التعلم العميق" بطبيعتها التفاعلية، حيث تجمع بين المعرفة النظرية وتجارب البرمجة العملية. على عكس الكتب المدرسية التقليدية، فهو يشتمل على دفاتر Jupyter، التي تسمح للمستخدمين بتشغيل مقتطفات التعليمات البرمجية وتصور النتائج في الوقت الفعلي. يعزز أسلوب التعلم هذا المشاركة النشطة، مما يجعل المفاهيم المعقدة أكثر قابلية للهضم. بالإضافة إلى ذلك، فهو يغطي مجموعة متنوعة من أطر التعلم العميق، مما يمكّن القراء من استكشاف تطبيقات متنوعة وتوفير نطاق أوسع من الفهم في هذا المجال. -
سؤال:
هل هناك أي موارد متاحة على الإنترنت إلى جانب الكتاب؟
إجابه: نعم، يقدم كتاب "الغوص في التعلم العميق" موارد عبر الإنترنت، بما في ذلك Jupyter Notebooks ومستودعات التعليمات البرمجية التي تكمل المواد التي يغطيها الكتاب. توفر هذه الموارد للقراء أمثلة عملية، مما يمكنهم من تجربة نماذج التعلم العميق مباشرة في بيئاتهم. بالإضافة إلى ذلك، هناك منتديات ومناقشات مجتمعية متاحة حيث يمكن للقراء مشاركة تجاربهم وطرح الأسئلة والتعاون في المشاريع. تعمل هذه المنصات على تعزيز بيئة تعليمية تعاونية تعمل على تعزيز التجربة التعليمية. -
سؤال:
هل يمكن استخدام هذا الكتاب للدراسة الذاتية?
إجابه: يعد كتاب "الغوص في التعلم العميق" موردًا ممتازًا للدراسة الذاتية، وهو مصمم لتوجيه القراء عبر تعقيدات التعلم العميق بالسرعة التي تناسبهم. تشجع التفسيرات الواضحة والفصول المنظمة والتمارين العملية على الاستكشاف المستقل للمادة. يعتمد كل قسم على القسم السابق، مما يسهل الفهم التدريجي للموضوعات. يمكن للمتعلمين الذاتيين الاستفادة من الموارد المصاحبة عبر الإنترنت لتعزيز معارفهم وحل التمارين، وتمكينهم من تطبيق ما تعلموه في سيناريوهات عملية. -
سؤال:
ما هي أنواع المشاريع التي يمكنني بناؤها باستخدام هذا الكتاب؟
إجابه: يشجع كتاب "الغوص في التعلم العميق" القراء على الشروع في مجموعة متنوعة من المشاريع التي توضح مهاراتهم المكتسبة حديثًا. تشمل المشاريع المحتملة مهام تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية والنماذج التوليدية. سواء كنت مهتمًا بالبحث الأكاديمي، أو تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أو العمل على حل مشكلات العالم الحقيقي، فإن الكتاب يرشدك خلال بناء نماذج متطورة. تعمل هذه المشاريع العملية على تنمية فهم أعمق لمفاهيم التعلم العميق وتطبيقاتها العملية. -
سؤال:
هل يتضمن الكتاب دراسات حالة أو تطبيقات في الصناعة؟
إجابه: يتضمن كتاب "الغوص في التعلم العميق" دراسات حالة وتطبيقات واقعية لتوضيح كيفية استخدام التعلم العميق في مختلف الصناعات. ومن خلال فحص التطبيقات العملية، يكتسب القراء نظرة ثاقبة لحل مشكلات محددة وفهم تأثير تقنيات التعلم العميق. تعمل دراسات الحالة هذه على سد الفجوة بين النظرية والتطبيق، وتظهر كيف يمكن تطبيق المفاهيم الواردة في الكتاب في مجالات مثل الرعاية الصحية، والتمويل، والأنظمة المستقلة. تعمل هذه المعرفة السياقية على إعداد القراء لمواجهة تحديات الصناعة. -
سؤال:
Where can I buy 'Dive into Deep Learning' 1st Edition in Kuwait?
إجابه: You can purchase 'Dive into Deep Learning' 1st Edition on Ubuy, a reliable online platform that offers a wide selection of books, including this title. Ubuy provides international shipping options, ensuring you can access this essential resource for deep learning no matter where you are located in Kuwait. Simply visit Ubuy's website, search for the book, and place your order to enhance your learning experience today.
Computer Vision & Pattern Recognition مراجعة تحريرية
**مراجعة تحريرية لكتاب "الغوص في التعلم العميق" (الطبعة الأولى)** يُعد كتاب "الغوص في التعلم العميق" موردًا جديرًا بالثناء لأولئك الذين يتطلعون إلى فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق. يعد الكتاب بمثابة مقدمة قوية للطلاب في علوم الكمبيوتر والرياضيات، حيث يوفر تفسيرات يسهل الوصول إليها وبنية تسهل على القراء التعرف على تعقيدات هذه المجالات. والجدير بالذكر أن إدراج الصفحات المطبوعة بالألوان يبرز، مما يعزز سهولة القراءة والمشاركة لأولئك الذين يفضلون التنسيقات المادية على الموارد عبر الإنترنت. وفي حين يتميز الكتاب بقدرته على إرساء فهم أساسي، فقد أشار بعض المراجعين إلى أن بعض الفصول، وخاصة الفصل الخاص بأنظمة التوصية، تبدو قديمة وتفتقر إلى تغطية التطورات المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي من عام 2021 فصاعدًا. تسلط هذه الفجوة الضوء على فرصة ضائعة لعمل نُشر في أواخر عام 2023 للاستفادة من الإنجازات الأخيرة التي أثارت الإثارة في مجتمع الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، يبدو الكتاب في بعض الأحيان بمثابة مرجع تاريخي أكثر منه استكشافًا حاليًا لتقنيات التعلم العميق. من حيث العرض، يقدر القراء التدفق المنطقي والتوازن بين النظرية والتطبيقات العملية، مع عينات التعليمات البرمجية المصاحبة التي تجعل المفاهيم المعقدة أسهل في الهضم. على الرغم من وجود تناقضات طفيفة —وهي مشكلة شائعة في الطبعات الأولى—، إلا أنها لا تنتقص بشكل كبير من تجربة القراءة الشاملة. وقد نال الكتاب الثناء لوضوحه وجودته التعليمية، مما يجعله قراءة موصى بها للغاية لأولئك الذين يبدأون رحلتهم إلى التعلم العميق. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- تغطية شاملة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأساسيات التعلم العميق.
- تعمل الصفحات المطبوعة بالألوان على تحسين سهولة القراءة.
- متاح لطلاب علوم الكمبيوتر والرياضيات؛ تفسيرات منظمة بشكل جيد.
- تكمل أمثلة الترميز العملي في PyTorch المفاهيم النظرية.
- جودة طباعة جيدة مع تباين واضح.
سلبيات
- تبدو بعض الفصول، وخاصة تلك المتعلقة بأنظمة التوصية، قديمة.
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 18
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, يونيو 30
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
المميزات والفوائد
- يُحدث ثورة في التعرف على الأنماط عبر التقنيات المختلفة.
- يغطي الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف التلقائي على الكلام.
- لا توجد حاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي؛ يتم شرح المفاهيم من الصفر.
- يتضمن تحديثًا للرياضيات من أجل الفهم الأساسي.
- يتميز بوجود كود قابل للتشغيل لتعزيز التعلم العملي.
- مُصمم للمهندسين والعلماء والطلاب على حدٍ سواء.