- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Natural Language Processing /
- التلم علي العليمون C + +: بناية وقطريب وشير ا...
التلم علي العليمون C + +: بناية وقطريب وشير التلم الشمل وطارطه العقيق
KWD 20
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
سيساعدك هذا الدليل المفيد على معرفة أساسيات التعلم الآلي (ML) ، ويوضح لك كيفية استخدام مكتبات C + + لتحقيق أقصى استفادة من بياناتك.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
- تعلم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للرقابة باستخدام مكتبات C + + مثل PyTorch C + + API و Caffe2 و Shogun و Shark-ML و mlpack و dlib مع أمثلة ومجموعات بيانات في العالم الحقيقي
- فهم معالجة البيانات وقياس الأداء واختيار النموذج باستخدام مكتبات C + + المختلفة
- اكتساب خبرة عملية في نشر نماذج التعلم الآلي للعمل على الأجهزة المحمولة والمدمجة
- استكشاف التقنيات بما في ذلك توصيات المنتج ، والتعلم الجماعي ، واكتشاف الشذوذ باستخدام مكتبات C + + الحديثة
- اكتشف كيفية التعامل مع تحديات الإنتاج والنشر على منصات الجوال والسحابة
- تطوير المهارات لاستخدام C + + لبناء أنظمة قوية للتعلم الآلي والفهم الدقيق للغة C + + مطلوب
| وزن العنصر | 1.5 رطل (680 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
المطورين المبتدئين
يمكن للمطورين الجدد تعلم مفاهيم التعلم الآلي بشكل فعال من خلال الأمثلة العملية والمشاريع العملية مع C ++.
-
علماء البيانات
سيستفيد علماء البيانات الذين يتطلعون إلى تنفيذ نماذج التعلم الآلي في الإنتاج من تغطية المشروع الشاملة.
-
عشاق سي++
سيجد مبرمجو C++ المتحمسون لتطبيق مهاراتهم في التعلم الآلي أن هذا الكتاب مفيد وجذاب بشكل خاص.
-
المستخدمون غير الفنيين
قد يعاني المستخدمون الذين ليس لديهم خلفية برمجة من المحتوى الفني ومتطلبات البرمجة للكتاب.
-
مستخدمو بايثون
قد يجد المطورون المعتادون على Python أن تنفيذات C++ غير مألوفة وبالتالي قد لا يجدون المحتوى قابلاً للتطبيق.
-
المتعلمين العاديين
أولئك الذين يبحثون عن مقدمة خفيفة للتعلم الآلي دون ترميز عميق قد يجدون هذا الكتاب معقدًا للغاية.
وصف المنتج
التلم علي العليمون C + +: بناية وقطريب وشير التلم الشمل وطارطه العقيق
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو "التعلم الآلي العملي باستخدام لغة C"؟
إجابه: يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة لبناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام لغة C. وهو يرشد القراء من خلال التطبيقات العملية والمشاريع العملية، والتي تشمل إنشاء خطوط أنابيب البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، وتنفيذ الخوارزميات. النهج المنظم يجعله مثاليًا للمبتدئين والمطورين المخضرمين الذين يتطلعون إلى تعزيز فهمهم لمفاهيم التعلم الآلي من خلال أمثلة الترميز العملية. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: يشمل الجمهور الأساسي لـ "التعلم الآلي العملي باستخدام لغة C" مطوري البرامج وعلماء البيانات والطلاب المهتمين بالتعلم الآلي. إنه مثالي لأولئك الذين لديهم خلفية في البرمجة ويسعون إلى التعمق في مفاهيم التعلم الآلي. يفترض الكتاب فهمًا أساسيًا لبرمجة لغة C ونظرية الانتظار، مما يلبي احتياجات القراء الذين يتطلعون إلى المشاركة في التعلم القائم على المشاريع مع تعزيز مهاراتهم في تطبيقات التعلم الآلي. -
سؤال:
ما هي أنواع المشاريع التي أتوقع أن أجدها في هذا الكتاب؟
إجابه: يحتوي الكتاب على مجموعة متنوعة من المشاريع العملية، بما في ذلك بناء نموذج بسيط للتعلم الآلي، وتنفيذ الشبكات العصبية من الصفر، ونشر النماذج. توضح هذه المشاريع المفاهيم الأساسية مع تمكين القراء من تطبيق ما يتعلمونه بطريقة عملية. على سبيل المثال، يمكنك العمل على مهام مثل تصنيف الصور أو التحليلات التنبؤية، والتي لها أهمية كبيرة في تطبيقات العالم الحقيقي عبر مختلف الصناعات. -
سؤال:
هل يتناول هذا الكتاب التعلم العميق أيضًا؟
إجابه: نعم، يغطي "التعلم الآلي العملي باستخدام لغة C" بشكل شامل كلاً من التعلم الآلي والتعلم العميق. ويتناول موضوعات أساسية مثل الشبكات العصبية، والشبكات العصبية التلافيفية، والنماذج المتسلسلة. ومن خلال دمج التعلم العميق مع الأمثلة العملية، يمكن للقراء فهم كيفية الاستفادة من هذه التقنيات المتقدمة بشكل أفضل لمجموعات البيانات والتطبيقات الأكثر تعقيدًا، مما يعزز قدرتهم على العمل في المشاريع المتطورة في التعلم الآلي. -
سؤال:
هل المعرفة المسبقة بالتعلم الآلي مطلوبة؟
إجابه: على الرغم من أن المعرفة المسبقة بالتعلم الآلي ليست ضرورية تمامًا، إلا أن بعض الإلمام بالمفاهيم الأساسية يمكن أن يكون مفيدًا. يبدأ الكتاب بالمبادئ الأساسية، لكنه يتقدم سريعًا إلى مواضيع أكثر تعقيدًا. إذا كنت جديدًا في هذا المجال، فقد تجد أنه من المفيد استكمال تعلمك بموارد تمهيدية. إن التعامل مع هذا الكتاب من شأنه أن يعزز مهاراتك في البرمجة مع بناء فهمك الأساسي لأساليب التعلم الآلي. -
سؤال:
هل يمكنني تطبيق التقنيات التي تعلمتها في هذا الكتاب على سيناريوهات العالم الحقيقي؟
إجابه: قطعاً! تم تصميم التقنيات المفصلة في "التعلم الآلي العملي باستخدام لغة C" لتطبيقات العالم الحقيقي. لا يساعدك كل مشروع على فهم الجوانب النظرية فحسب، بل يعدك أيضًا لممارسات الصناعة. يمكنك تطبيق مهاراتك في مجالات مختلفة، مثل التمويل للتداول الخوارزمي، أو الرعاية الصحية للتحليلات التنبؤية، أو حتى في تطوير التطبيقات الذكية التي تعتمد على قدرات التعلم الآلي. -
سؤال:
ما هي جوانب البرمجة التي يغطيها الكتاب؟
إجابه: يغطي الكتاب العديد من جوانب البرمجة ذات الصلة بالتعلم الآلي باستخدام لغة C، بما في ذلك معالجة البيانات والتدريب على النماذج وتقنيات تحسين الأداء. فهو يعلمك كيفية معالجة البيانات باستخدام مكتبات لغة C وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي من الصفر، مما يمنحك فهمًا قويًا للآليات الأساسية. تعتبر هذه المهارات ذات قيمة لا تقدر بثمن لأي مبرمج يتطلع إلى تعزيز قدرته على العمل مع التطبيقات كثيفة البيانات. -
سؤال:
كيف يسهل الكتاب التعلم للمبتدئين؟
إجابه: تم تصميم الكتاب لتسهيل التعلم من خلال نهج موجه نحو المشاريع، مما يجعله في متناول المبتدئين. يعتمد كل فصل على الفصل السابق، ويقدم تدريجيًا موضوعات أكثر تعقيدًا ويضمن الفهم. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن المؤلفون تفسيرات واضحة للمفاهيم وممارسات البرمجة، مما يمكّن المبتدئين من المتابعة بثقة وتطبيق ما يتعلمونه مباشرة على مشاريعهم. -
سؤال:
هل هناك أي موارد أو مجتمعات عبر الإنترنت مرتبطة بهذا الكتاب؟
إجابه: نعم، غالبًا ما يشارك العديد من القراء الأفكار ويناقشون المشكلات المتعلقة بالكتاب في مجتمعات مختلفة عبر الإنترنت، مثل GitHub والمنتديات المخصصة للتعلم الآلي. تتيح هذه المنصات للقراء التعاون ومشاركة مشاريعهم وطلب المساعدة في الأقسام الصعبة. إن المشاركة في هذه المجتمعات يمكن أن تعزز تجربة التعلم الخاصة بك بشكل كبير حيث تتبادل الأفكار والحلول مع أقرانك الذين يشاركونك اهتمامك بالتعلم الآلي. -
سؤال:
Where can I buy 'Hands-On Machine Learning with C' in Kuwait?
إجابه: يمكنك شراء كتاب "التعلم الآلي العملي باستخدام لغة C" من Ubuy، وهي منصة بيع بالتجزئة عبر الإنترنت موثوقة تلبي احتياجات العديد من المنتجات بما في ذلك المواد التعليمية مثل هذا الكتاب. غالبًا ما تقدم Ubuy تجربة تسوق مباشرة، مما يضمن لك الوصول إلى هذا المورد الأساسي لتعزيز مهارات التعلم الآلي لديك.
Natural Language Processing مراجعة تحريرية
يعد التعلم الآلي العملي باستخدام C + + موردًا قيمًا لمبرمجي C + + الذين يتطلعون إلى دخول عالم التعلم الآلي والتعلم العميق. يسد الكتاب فجوة كبيرة في الموارد التعليمية لمطوري C + + المهتمين بهذه المجالات. يقدم المؤلف تفسيرات واضحة للنظرية الرياضية ، إلى جانب أمثلة كاملة تسمح للقراء بتطبيق معرفتهم على الفور على المشاريع الواقعية. يحقق الكتاب توازنًا جيدًا بين النظرية والتنفيذ ، مما يجعله متاحًا للمطورين الجدد لعلوم البيانات. إحدى الميزات البارزة هي تضمين مكتبة PyTorch Deep Learning لاستخدام كود C + + ، مما يتيح برمجة GPU عالية الأداء مع واجهة موتر. بشكل عام ، هذا الكتاب هو أداة موفرة للوقت توسع نطاق البرمجة لمطوري C + + دون الحاجة إلى الانتقال إلى Python.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- تفسيرات واضحة للنظرية الرياضية
- أمثلة كاملة مع مجموعات بيانات واقعية
- يمكن الوصول إليها للمطورين الجدد لعلوم البيانات
- يتضمن مكتبة PyTorch Deep Learning لاستخدام كود C + +
- يوفر الوقت ويوسع نطاق البرمجة لمطوري C + +
سلبيات
- يتطلب تكوين Visual Studio 2019 للأمثلة
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 20
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, يونيو 24
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
المميزات والفوائد
- تعلم أساسيات التعلم الآلي باستخدام مكتبات C + +.
- تنفيذ خوارزميات ML الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للرقابة من خلال أمثلة العالم الحقيقي.
- ضبط وتحسين النماذج لحالات الاستخدام المختلفة ، وقياس الأداء.
- التعامل مع تحديات الإنتاج والنشر على منصات الهاتف المحمول والسحابة.
- استخدم C + + لِب٨ناء أنظم٩ مل قوية.
- مناسبة للمبتدئين والمهنيين الذين لديهم معرفة عملية بـ C + +.