- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- خوارزميات التعلم الآلي: كتيب...
0 ratings
منتج #:
80060774
خوارزميات التعلم الآلي: كتيب
85% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
منتج #:
80060774
KWD 18
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, سبتمبر 15
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
معبأة بأمثلة عملية باستخدام Python ومقتطفات التعليمات البرمجية ، ستكتسب فهمًا عمليًا لكيفية عمل كل خوارزمية وتتعلم تنفيذها في مشاريع حقيقية.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
يقدم هذا الدليل نظرة عامة شاملة على خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، مما يجعله موردًا حيويًا للمبتدئين والخبراء الذين يسعون إلى تعميق فهمهم للموضوع.
أحدث الرؤى
تم نشر المحتوى في سبتمبر 2023، وهو محدث بأحدث التطورات في التعلم الآلي، مما يضمن اطلاع القراء على الاتجاهات والممارسات الحالية في هذا المجال.
تطبيقات عملية
يتضمن الكتاب أمثلة واقعية وتطبيقات عملية لخوارزميات التعلم الآلي، مما يساعد القراء على تطبيق المفاهيم النظرية بشكل فعال في مشاريعهم ومساعيهم.
تفاصيل المنتج
| وزن العبوة | 1 جنيه |
من يجب أن يشتري؟
-
المبتدئين في ML
مثالي للمبتدئين في مجال التعلم الآلي، حيث يوفر المعرفة الأساسية والخوارزميات سهلة الفهم.
-
طلاب علوم البيانات
مثالي للطلاب الذين يدرسون علم البيانات، حيث يقدم أمثلة عملية وفهمًا قويًا للخوارزميات المختلفة.
-
المتعلمين الذاتيين
مناسب للأفراد المهتمين بمفاهيم وتطبيقات التعلم الآلي الذاتي من خلال دليل منظم.
-
خبراء ML المتقدمون
غير مناسب لمحترفي التعلم الآلي المتمرسين الذين يبحثون عن أبحاث متعمقة ومتطورة أو موضوعات متقدمة.
وصف المنتج
خوارزميات التعلم الآلي: كتيب
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What topics are covered in the Machine Learning Algorithms: Handbook?
إجابه: The Machine Learning Algorithms: Handbook covers a broad range of essential topics including supervised and unsupervised learning, popular algorithms, feature selection, model evaluation techniques, and practical applications. It elaborates on various algorithms like decision trees, neural networks, and clustering techniques, providing not just theoretical insights but also practical examples. This comprehensive approach allows readers to apply what they've learned to real-world scenarios, making it ideal for both students and professionals seeking to deepen their understanding of machine learning. -
سؤال:
Who is the target audience for this handbook?
إجابه: The handbook is designed for a diverse audience including students, data scientists, software engineers, and tech enthusiasts. Beginners will find clear explanations and fundamental concepts, while experienced practitioners can benefit from advanced topics and in-depth discussions on algorithm efficiencies and applications. This makes it a versatile resource for anyone looking to enhance their skills in machine learning. -
سؤال:
Are there practical examples included in the book?
إجابه: Yes, the Machine Learning Algorithms: Handbook includes practical examples and case studies that illustrate real-world applications of machine learning algorithms. Each algorithm discussed is accompanied by examples that show how to implement them in various scenarios, such as predicting housing prices or image classification. This hands-on approach helps readers connect theoretical concepts with practical implementations, enhancing their learning experience. -
سؤال:
How is the content structured in the handbook?
إجابه: The content is meticulously structured, beginning with foundational concepts before progressing to advanced topics. Each section builds upon the last, allowing readers to gradually develop their understanding. Chapters are organized by algorithm type, providing a coherent flow that makes it easy to reference specific topics as needed. This logical structure is beneficial for readers who may want to revisit specific sections as they apply what they’ve learned. -
سؤال:
Is this handbook suitable for self-study?
إجابه: Absolutely! The Machine Learning Algorithms: Handbook is well-suited for self-study with its clear explanations, well-defined chapters, and practice problems. Readers can navigate the content at their own pace, revisiting sections as needed to reinforce their understanding. The inclusion of examples and exercises provides a practical angle for learners who prefer to grasp complex concepts independently. -
سؤال:
What kind of algorithms can I expect to learn about?
إجابه: Expect to learn about a variety of algorithms including regression analysis, classification algorithms like SVM and logistic regression, clustering methods like K-means, and advanced topics such as deep learning frameworks. The book details how each algorithm works, their strengths and weaknesses, and when to use them. This broad coverage prepares readers to select the right algorithm for their specific data science tasks. -
سؤال:
Are there any prerequisites for reading this handbook?
إجابه: While the handbook is accessible to beginners, a fundamental understanding of programming and basic statistics will enhance the reading experience. Familiarity with Python or R can be particularly beneficial, especially since many examples use these programming languages. This baseline knowledge ensures that readers can fully engage with the material and apply the concepts discussed effectively. -
سؤال:
How does this handbook compare to other machine learning books?
إجابه: The Machine Learning Algorithms: Handbook stands out due to its comprehensive content and clear explanations. Unlike other books that may focus solely on theory, this handbook is rich in practical examples and real-world applications which help bridge the gap between theory and practice. This unique combination makes it a valuable addition to any machine learning enthusiast’s library, especially for those looking for actionable insights. -
سؤال:
Will this handbook be updated in the future?
إجابه: As the field of machine learning is continuously evolving, updates to the handbook are likely to occur in subsequent editions. Future updates may include new algorithms, case studies, and advancements in technology to keep the content relevant. This commitment to continuous improvement ensures that readers always have access to the latest information, techniques, and best practices in the field. -
سؤال:
Where can I buy Machine Learning Algorithms: Handbook Paperback in Kuwait?
إجابه: You can purchase the Machine Learning Algorithms: Handbook Paperback on Ubuy. Ubuy offers a reliable platform for buying a wide range of books, including the latest titles. By visiting their website, you'll find options tailored to your location in Kuwait, making it a convenient choice for your reading needs.
Intelligence & Semantics Editorial Review
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
A
Ahmad
مشتري موثّق
“Fast delivery, great experience overall.”
03-Jul-26 · عبر Trustpilot
AM
abbas
مشتري موثّق
“Excellent item received as expected and before the estimated time. Thanks for the great service.”
19-Jul-26 · عبر Trustpilot
WA
Waleed
مشتري موثّق
“Thank you for your message. I received the product and it is very good ? I?m really impressed with how great it works! I will be happy to share my feedback on the website.”
11 February 2026 · عبر Trustpilot
AA
Ahmed
مشتري موثّق
“Very good the same exact product that i wanted good shipping and delivery”
10 June 2026 · عبر Trustpilot
AN
Ambhita
مشتري موثّق
“Package delivered on time”
10 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
People also bought these Items
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 18
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, سبتمبر 15
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تفسيرات واضحة وموجزة لخوارزميات التعلم الآلي
- أمثلة عملية باستخدام مقتطفات Python و code
- يغطي مجموعة واسعة من الخوارزميات
- يعلم كيفية تقييم وتحسين أداء النموذج
- عناصر حاسمة لبناء نماذج قوية لتعلم الآلة
- يستكشف الخوارزميات المتقدمة لبيانات السلاسل الزمنية
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.