- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- أسس هندسة البيانات: التقنيات الأساسية لتحليل ...
0 ratings
منتج #:
102927565
أسس هندسة البيانات: التقنيات الأساسية لتحليل البيانات باستخدام Pandas و NumPy و Scikit-Learn
90% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
منتج #:
102927565
KWD 16
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 08
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
افتح قوة هندسة البيانات مع التطبيقات العملية لإتقان المهارات الأساسية اللازمة لتنظيف وتحويل وإعداد البيانات للتعلم الآلي والتحليلات.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
أبرز ما يلفت الانتباه
تقنيات شاملة
يغطي طرق هندسة البيانات الأساسية باستخدام مكتبات قياسية في الصناعة مثل Pandas و NumPy و Scikit-Learn، مما يزود المتعلمين بالمهارات الأساسية لتحليل البيانات بشكل فعال.
رؤى متقدمة
يركز على تقنيات تحليل البيانات المتقدمة، مما يساعد المستخدمين على معالجة مشاكل البيانات المعقدة واستخلاص رؤى ذات مغزى يمكن أن تدفع القرارات والاستراتيجيات.
تعلم مستهدف
منظم للمهندسين والمحللين الطموحين، مما يزيد من كفاءة التعلم من خلال تمارين عملية وسيناريوهات من العالم الحقيقي لتعزيز التطبيق العملي للمفاهيم.
تفاصيل المنتج
- هذا الكتاب يمنح الوصول المجاني إلى منصتنا للتعلم الإلكتروني، والتي تشمل:🟩 مستودع كود مجاني مع جميع كتل الكود المستخدمة في هذا الكتاب🟩 الوصول إلى فصول مجانية من جميع مكتبتنا من الكتب المنشورة في البرمجة🟩 دعم عملاء متميز مجاني🟩 المزيد...افتح قوة هندسة البياناتالبيانات موجودة في كل مكان، ولكن فقط مع المهارات الصحيحة يمكنك تحويل البيانات الخام إلى رؤى تدفع قرارات مؤثرة. أساسيات هندسة البيانات: تقنيات أساسية لتحليل البيانات باستخدام Pandas وNumPy وScikit-Learn هو دليلك الشامل لإتقان المهارات الأساسية اللازمة لتنظيف وتحويل وإعداد البيانات للتعلم الآلي والتحليلات. مع التركيز على التطبيقات العملية، يزودك هذا الكتاب بالمعرفة والثقة لمواجهة تحديات البيانات في العالم الحقيقي.ماذا ستتعلمتنقسم أساسيات هندسة البيانات إلى ثلاثة أجزاء شاملة، كل منها يبني على الآخر لتوفير فهم كامل لأساسيات هندسة البيانات:1. تقنيات إعداد البيانات الأساسية والتلاعب بهاتنظيف البيانات: تعلم كيفية تحديد ومعالجة وتحويل البيانات المفقودة وغير المتسقة، مما يضمن أن تكون مجموعات البيانات الخاصة بك دقيقة وموثوقة.تلاعب البيانات باستخدام Pandas وNumPy: اتقن تقنيات التلاعب الأساسية للبيانات، بما في ذلك الدمج، والتصفية، والتجميع، وإعادة تشكيل البيانات. مع تمارين عملية، ستفهم كيفية تبسيط وتسهيل المهام المعقدة للبيانات باستخدام Pandas وNumPy.الكفاءة وتحسين الأداء: فهم كيفية التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة من خلال تحسين الأداء باستخدام NumPy وتطبيق أفضل الممارسات في تلاعب البيانات.2. هندسة الميزات لتحسين أداء النموذجتحويل الميزات: استكشاف تقنيات القياس، والتطبيع، والترميز، كل منها مصمم لجعل البيانات أكثر ملاءمة لنماذج التعلم الآلي.إدارة المتغيرات الفئوية: اكتشاف استراتيجيات لإدارة وترميز البيانات الفئوية، بما في ذلك الترميز الأحادي، والترميز المستهدف، والترميز التكراري.إنشاء ميزات متقدمة: تعلم كيفية إنشاء ميزات ذات معنى تلتقط العلاقات المعقدة، بما في ذلك الميزات متعددة الحدود وشروط التفاعل التي تعزز قوة النموذج التنبؤية.3. تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة لمشاريع العالم الحقيقيكشف النقاط الشاذة والتعامل مع الشذوذ: تحديد وإدارة النقاط الشاذة لتحسين جودة البيانات واستقرار النموذج.تقليل الأبعاد: فهم قيمة تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتقنيات أخرى تعمل على تبسيط البيانات عالية الأبعاد، مما يجعلها أكثر قابلية للإدارة دون التضحية بالمعلومات الحيوية.بناء سير عمل قابلة للتكرار باستخدام خطوط أنابيب Scikit-Learn: أتمتة وهيكلة خطوات تحويل البيانات الخاصة بك باستخدام وظيفة خطوط الأنابيب القوية في Scikit-Learn، مما يضمن الاتساق والقابلية للتكرار في سير عمل البيانات.التعلم العملي مع تطبيقات العالم الحقيقيكل فصل مليء بأمثلة عملية، وتمارين، ودراسات حالة لتعزيز فهمك. ستعمل من خلال أمثلة من مجموعة متنوعة من الصناعات—مثل الرعاية الصحية، والتجزئة، وتحليلات العملاء—مقدمة رؤى حول كيفية تطبيق تقنيات هندسة البيانات عبر المجالات. مع دراسات الحالة التي تظهر سير عمل إعداد البيانات بالكامل، سترى عن كثب كيف يتم تطبيق التقنيات التي تعلمتها في إعدادات الصناعة.لمن هذا الكتابإنه مثالي لأولئك الذين يرغبون في:بناء مهارات إعداد بيانات قوية في Python باستخدام Pandas وNumPy وScikit-Learn.فهم كيفية تنظيف وتحويل وهندسة البيانات للتعلم الآلي.تطوير سير عمل بيانات قابلة للتكرار وقابلة للتوسع لتطبيقات علم البيانات المهنية.
| الناشر | Staten House |
| تاريخ النشر | 6 نوفمبر 2024 |
| اللغة | إنجليزي |
| طول الطباعة | 594 صفحة |
| ISBN-13 | 979-8895873557 |
| وزن العنصر | 2.75 رطل (1.25 كجم) |
| الأبعاد | 7.5 x 1.34 x 9.25 بوصة (19.1 x 3.4 x 23.5 سم) |
| الكتاب 1 من 2 | Advanced Data Analysis Series |
من يجب أن يشتري؟
-
Aspiring Data Analysts
أولئك الذين يبدأون مسيرتهم المهنية في تحليل البيانات سيكتسبون مهارات أساسية في معالجة البيانات والتحليل.
-
Intermediate Coders
الأفراد الذين لديهم معرفة برمجية أساسية ويرغبون في تعزيز مهاراتهم في تحليل البيانات باستخدام المكتبات الشائعة.
-
Data Science Students
يمكن للطلاب الذين يتعلمون علم البيانات الاستفادة من هذا الكتاب لفهم التقنيات الأساسية القابلة للتطبيق في المشاريع الواقعية.
-
Beginners in Programming
قد يجد المبتدئون المطلقون أن المادة متقدمة للغاية دون معرفة أو خبرة برمجية سابقة.
-
Advanced Data Scientists
قد لا يجد المحترفون ذوو الخبرة رؤى جديدة، حيث يركز الكتاب على التقنيات الأساسية والتطبيقات الأساسية.
-
Non-Technical Users
الأفراد الذين ليس لديهم خلفية تقنية سيواجهون صعوبة في فهم المفاهيم المقدمة، حيث أن المحتوى مدفوع بالبيانات.
وصف المنتج
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق أسس هندسة البيانات: التقنيات الأساسية لتحليل البيانا عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في أسس هندسة البيانات: التقنيات الأساسية لتحليل البيانا عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل أسس هندسة البيانات: التقنيات الأساسية لتحليل البيانا متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟
إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. أسس هندسة البيانات: التقنيات الأساسية لتحليل البيانا غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
AI & Machine Learning Editorial Review
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- تغطية شاملة لتحليل البيانات
- تمارين عملية مع مجموعات بيانات حقيقية
- تفسيرات واضحة للمفاهيم المعقدة
- رؤى خبراء في هندسة البيانات
- دعم لأدوات البيانات المتعددة
سلبيات
- قد ت overwhelm المواضيع المتقدمة العرضية المبتدئين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 16
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 08
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- دليل شامل لأساسيات هندسة البيانات.
- التركيز على التطبيقات العملية لتحديات البيانات في العالم الحقيقي.
- إتقان تنظيف البيانات، والتحويل، والإعداد للتحليلات.
- تمارين عملية مع Pandas و NumPy للتلاعب الفعال بالبيانات.
- تعلم تقنيات هندسة الميزات لتعزيز أداء النموذج.
- وصول مجاني إلى منصة التعلم الإلكتروني ودعم العملاء المتميز.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.