- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- كتب الأعمال والمال /
- Industries /
- Pharmaceutical & Biotechnology /
- دليل عملي لتحليل الإشارات الحيوية باستخدام تق...
دليل عملي لتحليل الإشارات الحيوية باستخدام تقنيات التعلم الآلي: نهج قائم على MATLAB
87% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
KWD 46
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
دليل عملي لتحليل الإشارات الحيوية باستخدام تقنيات التعلم الآلي: نهج قائم على MATLAB يقدم كيفية استخدام التعلم الآلي وطرق معالجة الإشارات الحيوية في تحليل الإشارات الحيوية.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
تفاصيل المنتج
- Presents the usage of machine learning methods in biomedical signal analysis
- Describes machine learning applications in analyzing EEG, ECG, and EMG signals
- Covers signal-processing techniques, including de-noising and feature extraction methods
- Suitable for bioinformaticians, medical professionals, and individuals in the biomedical field
- Explains the application of machine learning tools for medical diagnostics and man/machine interaction
- Provides basic and advanced knowledge on predictive modeling in biomedical time series
| الناشر | Academic Press |
| تاريخ النشر | 2 أبريل 2019 |
| إصدار | 1st |
| اللغة | إنجليزي |
| طول الطباعة | 456 صفحات |
| ISBN-10 | 0128174447 |
| ISBN-13 | 978-0128174449 |
| وزن العنصر | 2.75 رطل (1.25 كجم) |
| الأبعاد | 8.5 x 1.03 x 10.87 inches (21.6 x 2.6 x 27.6 cm) |
من يجب أن يشتري؟
-
باحثين في الطب الحيوي
مثالي للباحثين الذين يبحثون عن منهجيات عملية لتحليل الإشارات الطبية الحيوية باستخدام تقنيات التعلم الآلي في MATLAB.
-
طلاب في الهندسة الحيوية
مفيد لطلاب البكالوريوس أو الدراسات العليا في الهندسة الحيوية الذين يحتاجون إلى خبرة عملية في معالجة الإشارات الطبية الحيوية.
-
محللي بيانات الرعاية الصحية
مفيد للمحللين الذين يركزون على تطبيق التعلم الآلي في البيانات الطبية، مما يحسن فهم إشارات صحة المرضى.
-
المبتدئين تمامًا
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم معرفة سابقة بـ MATLAB أو تحليل الإشارات الطبية الحيوية والذين قد يواجهون صعوبة في المفاهيم.
-
الممارسين المتقدمين
أقل ملاءمة للمهنيين ذوي الخبرة الذين لديهم بالفعل مهارات قوية في التعلم الآلي ومعالجة الإشارات الطبية الحيوية.
-
المستخدمين غير التقنيين
قد يجد الأفراد الذين ليس لديهم خلفية في البرمجة أو علوم البيانات المحتوى معقدًا للغاية لفهمه بفعالية.
وصف المنتج
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق دليل عملي لتحليل الإشارات الحيوية باستخدام تقنيات ال عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في دليل عملي لتحليل الإشارات الحيوية باستخدام تقنيات ال عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل دليل عملي لتحليل الإشارات الحيوية باستخدام تقنيات ال متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟
إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. دليل عملي لتحليل الإشارات الحيوية باستخدام تقنيات ال غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Pharmaceutical & Biotechnology Editorial Review
دليل عملي لتحليل إشارات الطب الحيوي هو مورد شامل للباحثين والممارسين في هذا المجال. يوفر هذا الكتاب نهجًا عمليًا لتطبيق تقنيات التعلم الآلي على تحليل إشارات الطب الحيوي، باستخدام MATLAB كأداة برمجة. يغطي الكتاب مواضيع متنوعة بما في ذلك اكتساب الإشارة والمعالجة المسبقة، استخراج الميزات، التصنيف، والتقييم. كما يتضمن العديد من الأمثلة وقطع كود MATLAB التي يمكن تنفيذها بسهولة. بشكل عام، هذا الكتاب هو أداة قيمة لأي شخص مشارك في تحليل إشارات الطب الحيوي.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- مصدر شامل للباحثين والممارسين
- نهج عملي باستخدام MATLAB
- يغطي مواضيع متنوعة مع العديد من الأمثلة
سلبيات
- يركز بشكل أساسي على تنفيذ MATLAB
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 46
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 15
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- يشرح تطبيقات التعلم الآلي في تحليل الإشارات الحيوية
- يصف طرق لإشارات EEG و ECG و EMG
- يغطي تقنيات معالجة الإشارات مثل إزالة الضوضاء واستخراج الميزات باستخدام PCA و ICA، إلخ.
- يوفر معرفة قيمة لعلماء المعلومات الحيوية والمهنيين الطبيين
- يتضمن النمذجة التنبؤية لسلاسل الزمن الحيوية
- يقدم معرفة متقدمة في التعلم الآلي لسلاسل الزمن الحيوية
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.