- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Programming /
- Software Design, Testing & Engineering /
- Structured Design /
- سبارك: الدليل الشامل: معالجة البيانات الكبيرة...
سبارك: الدليل الشامل: معالجة البيانات الكبيرة بشكل بسيط
86% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
KWD 19
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
تفاصيل المنتج
- Written by experts in the field of big data processing
- Provides a comprehensive guide to using Spark for large-scale analytics
- Includes strong documentation and collaboration tips
- Authors have extensive experience with Spark and Databricks
- Matei Zaharia is a recognized authority in the field of big data processing
- Book is suitable for data scientists and professionals in the field
| الناشر | O'Reilly Media |
| تاريخ النشر | 3 أبريل 2018 |
| إصدار | 1st |
| اللغة | إنجليزي |
| طول الطباعة | 603 صفحة |
| ISBN-10 | 1491912219 |
| ISBN-13 | 978-1491912218 |
| وزن العنصر | 7.4 أونصة (209.79 جرام) |
| الأبعاد | 7 x 1.25 x 9 inches (17.8 x 3.2 x 22.9 cm) |
من يجب أن يشتري؟
-
مهندسو البيانات
مثالي لمهندسي البيانات الذين يسعون لإتقان Spark لمعالجة وإدارة البيانات الكبيرة بكفاءة.
-
المحللون والعلماء
رائع لمحللي البيانات والعلماء الذين يهدفون إلى الاستفادة من أدوات البيانات الكبيرة لتحليل البيانات وتعلم الآلة.
-
المبتدئون في البيانات الكبيرة
نقطة انطلاق شاملة للمبتدئين الذين يرغبون في التعرف على أطر البيانات الكبيرة ووظائف Spark.
-
المبتدئون المطلقون
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو معالجة البيانات حيث يفترض وجود بعض المعرفة.
-
المستخدمون غير التقنيين
غير مناسب للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفيات تقنية، حيث يحتوي على تعليمات برمجة وإعداد نظام معقدة.
-
المستخدمون المتقدمون
قد يجد المستخدمون ذوو الخبرة المحتوى أساسيًا وأقل فائدة لمفاهيم وتطبيقات البيانات الكبيرة المتقدمة.
وصف المنتج
About This Item
ابق في الصدارة في عالم معالجة البيانات الضخمة مع Spark: الدليل الشامل: معالجة البيانات الضخمة بشكل بسيط الطبعة الأولى. هذا الدليل الشامل هو مصدرك النهائي لفهم واستغلال قوة Spark لتبسيط معالجة البيانات الضخمة. مع الأهمية المتزايدة للبيانات الضخمة في مشهد الأعمال اليوم، من الضروري أن تمتلك الأدوات والمعرفة الصحيحة لمعالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة بشكل فعال. Spark، نظام حوسبة عنقودي مفتوح المصدر، يقدم حلاً عالي الأداء وسهل الاستخدام لمعالجة البيانات الضخمة. كتب بواسطة خبراء الصناعة، تأخذك هذه الطبعة الأولى من Spark: الدليل الشامل عبر أساسيات Spark وتوفر نهجاً خطوة بخطوة للعمل مع هذا الإطار القوي.
سواء كنت مبتدئاً أو محترفاً ذو خبرة، هذا الكتاب يلبي جميع مستويات المهارة، مما يجعله متاحاً لأي شخص مهتم بإتقان معالجة البيانات الضخمة. أحد أبرز معالم هذا الدليل هو تركيزه على البساطة. لقد قام المؤلفون بتبسيط المفاهيم والخوارزميات المعقدة وشرحها بطريقة واضحة وموجزة، مما يسهل على القراء فهمها وتنفيذها بشكل فعال. ستتعلم كيفية إعداد بيئة Spark، والعمل مع هياكل بيانات Spark، وكتابة تطبيقات Spark، وتحسين أدائها. بنهاية هذا الكتاب، سيكون لديك فهم قوي لهندسة Spark ومكوناته المختلفة، بما في ذلك Spark SQL، Spark Streaming، و MLlib.
ستتعلم أيضاً كيفية استخدام Spark في التعلم الآلي، ومعالجة الرسوم البيانية، والتحليلات في الوقت الحقيقي، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات لمجموعة واسعة من تطبيقات البيانات الضخمة. سواء كنت عالم بيانات، مهندس بيانات، أو محترف أعمال يتطلع إلى استغلال قوة البيانات الضخمة، فإن Spark: الدليل الشامل هو مصدرك المفضل. احصل على المعرفة والمهارات لمعالجة البيانات الضخمة بطريقة بسيطة وفعالة، واكتشف الإمكانات الحقيقية لبياناتك. لا تفوت هذه المورد القيمة. اطلب نسختك من Spark: الدليل الشامل: معالجة البيانات الضخمة بشكل بسيط الطبعة الأولى اليوم وابدأ رحلتك نحو إتقان Spark وتبسيط معالجة البيانات الضخمة.
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق سبارك: الدليل الشامل: معالجة البيانات الكبيرة بشكل ب عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في سبارك: الدليل الشامل: معالجة البيانات الكبيرة بشكل ب عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل سبارك: الدليل الشامل: معالجة البيانات الكبيرة بشكل ب متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟
إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. سبارك: الدليل الشامل: معالجة البيانات الكبيرة بشكل ب غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Structured Design Editorial Review
"Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple 1st Edition" يوفر فهمًا قويًا للسياق والتطوير وراء Spark، مما يجعله مصدرًا قيمًا لأولئك الذين يتطلعون إلى استيعاب المفاهيم والأفكار الأكبر المحيطة بالمنصة. ومع ذلك، فإنه ليس دليلًا متعمقًا يقدم معرفة فورية وقابلة للتنفيذ للعمل مع Spark. كتب بواسطة المطورين أنفسهم، يقدم الكتاب رؤية شاملة لآلية عمل Spark، مما يجعله مفيدًا بشكل خاص للمبرمجين ذوي الخبرة في لغات أخرى مثل Python الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى استخدام PySpark. الكتاب مُشاد به لنهجه العملي، حيث يقدم نسخًا من الشيفرة لكل من Scala و Python. ومع ذلك، لاحظ بعض القراء وجود أخطاء في الشيفرة المقدمة، مع أمثلة Python مفقودة أحيانًا. على الرغم من هذه العثرات، يُوصى بشدة بالكتاب لأي شخص يسعى لاكتساب المعرفة في Spark. من ناحية أخرى، وجد بعض القراء أن الكتاب ممل ويفتقر إلى معلومات جديدة مقارنةً بالوثائق الحالية لـ Spark. بالإضافة إلى ذلك، هناك شكاوى حول جودة الطباعة الضعيفة، مما يجعل من الصعب قراءة مقتطفات الشيفرة. أخيرًا، بينما النسخة الإلكترونية من الكتاب غير متاحة خلف جدران الحماية، كانت خدمة العملاء في O'Reilly مفيدة في توفير رابط ويب بديل لقراءة الكتاب. بشكل عام، "Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple 1st Edition" هو مصدر قيم لفهم تطوير Spark وسياقه، مما يجعله قراءة موصى بها لأولئك الذين لديهم خلفية في البيانات و Python يسعون لتوسيع معرفتهم في علم البيانات.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- يوفر فهمًا قويًا لتطوير Spark وسياقه
- مفيد للمبرمجين ذوي الخبرة في لغات أخرى ينتقلون إلى PySpark
- نهج عملي، مع أمثلة على الشيفرة بلغة Scala و Python
- خدمة عملاء مفيدة من O'Reilly للوصول إلى نسخة Kindle خلف الجدران النارية
سلبيات
- ليس دليلًا متعمقًا للمعرفة الفورية القابلة للتنفيذ حول Spark
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 19
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, أكتوبر 18
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.