- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Mining /
- SQL for Data Analytics: Analyze data effectiv...
0 ratings
منتج #:
210326851
SQL for Data Analytics: Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications
منتج #:
210326851
KWD 17
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, سبتمبر 13
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
يعدك هذا الكتاب لتطبيق SQL في سياقات الأعمال اليومية، سواء كنت تقوم بتنظيف البيانات أو إنشاء لوحات المعلومات أو تقديم النتائج إلى أصحاب المصلحة.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
يقدم هذا الإصدار تغطية واسعة لتقنيات SQL المصممة خصيصًا لتحليل البيانات، مما يضمن قدرة المستخدمين على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي بكفاءة وفعالية.
نهج عملي
شارك في التمارين العملية وسيناريوهات العالم الحقيقي التي تعزز التعلم وتطبيق مهارات SQL المتقدمة لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
رؤى الخبراء
احصل على وجهات نظر من خبراء الصناعة الذين يقدمون نصائح واستراتيجيات لا تقدر بثمن، مما يجعل مفاهيم SQL المعقدة في متناول الجميع وقابلة للتطبيق على التحديات التحليلية المختلفة.
تفاصيل المنتج
| الناشر | نشر Packt |
| تاريخ النشر | 21 نوفمبر 2025 |
| الإصدار | الطبعة الرابعة. |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 336 صفحة |
| ردمك -10 | 1836646259 |
| ردمك -13 | 978-1836646259 |
| وزن العنصر | 1.27 جنيه (580 جرام) |
| الأبعاد | 7.5 × 0.76 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 1.9 × 23.5 سم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
محللي البيانات
مثالي للمحللين الذين يسعون إلى تحسين مهاراتهم في SQL للحصول على رؤى أعمق للبيانات وإعداد التقارير.
-
خبراء استخبارات الأعمال
مثالي لمحترفي BI الذين يهدفون إلى الاستفادة من SQL لتحليل البيانات بشكل فعال في اتخاذ القرار.
-
الطلاب التقنيين
مفيد للطلاب الذين يتابعون دورات علوم البيانات أو التحليلات التي تحتاج إلى معرفة SQL متقدمة.
-
المبتدئين
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم معرفة مسبقة بـ SQL؛ فقد يكون المحتوى متقدمًا للغاية.
وصف المنتج
SQL for Data Analytics: Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
Who is this book intended for?
إجابه: This book is for aspiring data analysts, data engineers, backend developers, business analysts, and students with basic SQL familiarity. -
سؤال:
What will I learn from this book?
إجابه: You will learn advanced SQL techniques, data manipulation, statistical analysis, and how to create actionable insights from raw data. -
سؤال:
Do I need prior SQL experience?
إجابه: Yes, basic SQL familiarity is recommended to get the most out of this book.
Data Mining Editorial Review
**** SQL for Data Analytics (Fourth Edition) is a highly-regarded resource for those looking to deepen their understanding of SQL and its role in data analysis. This book is lauded for its structured and coherent approach, leading readers from foundational concepts to advanced applications in a logical progression that mirrors professional usage. Beginning with basic SQL techniques such as data manipulation, filtering, and joins, the authors gradually introduce more complex topics, including performance tuning and data types like JSON, ensuring that readers not only learn the syntax but also how to apply it in real-world scenarios. One of the standout features of this edition is its practicality. It places Considerable emphasis on how SQL contributes to decision-making processes—helping analysts recognize patterns, diagnose issues, and extract valuable insights from complex datasets. The case studies presented at the end of the book effectively encapsulate these principles, demonstrating SQL's practical applications in real business environments. While the book is particularly strong for beginners, equipping them with a robust foundation, it also serves as an excellent resource for seasoned professionals. Its focus on practical exercises that follow each concept aids in reinforcing learning and supports self-study. Importantly, the inclusion of integration with Python tools like SQLAlchemy and pandas broadens the book's applicability in modern data workflows where SQL is often just one part of the larger analytical toolkit. However, the book does have its limitations. It leans heavily on PostgreSQL syntax, which can pose challenges for readers working in other database environments like Snowflake or SQL Server. Suggestions for comparison or translations between different SQL dialects could enhance the book’s relevance in diverse setups. Additionally, modern tools and concepts such as dbt or advanced data modeling could be integrated to prepare readers for future developments in the field. Overall, SQL for Data Analytics is a valuable addition to the library of both budding data analysts and experienced practitioners seeking to refine their skills. Its accessible style, combined with practical applications and a focus on the conceptual underpinnings of SQL, makes it a must-read for anyone serious about working with data. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Clear explanations of SQL fundamentals and advanced concepts.
- Emphasizes SQL's role in decision-making and data insights.
- Practical exercises following each concept reinforce understanding.
- Strong coverage of performance tuning and data processing techniques.
- Integrates concepts with Python for modern data workflows.
سلبيات
- Heavily focused on PostgreSQL; less useful for users of other SQL dialects.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
A
Ahmad
مشتري موثّق
“Fast delivery, great experience overall.”
03-Jul-26 · عبر Trustpilot
AM
abbas
مشتري موثّق
“Excellent item received as expected and before the estimated time. Thanks for the great service.”
19-Jul-26 · عبر Trustpilot
WA
Waleed
مشتري موثّق
“Thank you for your message. I received the product and it is very good ? I?m really impressed with how great it works! I will be happy to share my feedback on the website.”
11 February 2026 · عبر Trustpilot
AA
Ahmed
مشتري موثّق
“Very good the same exact product that i wanted good shipping and delivery”
10 June 2026 · عبر Trustpilot
AN
Ambhita
مشتري موثّق
“Package delivered on time”
10 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 17
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, سبتمبر 13
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- قم بالترقية من مهارات SQL الأساسية إلى مهارات تحليل البيانات المتقدمة.
- استخدم مجموعات بيانات PostgreSQL الحقيقية والميزات الحديثة.
- مشاريع عملية لبناء قدرات تحليل البيانات الجاهزة للعمل.
- تعلم كيفية تحليل البيانات المنظمة والجغرافية المكانية والسلاسل الزمنية.
- اكتساب الخبرة العملية من خلال دراسات الحالة والتمارين.
- مثالي لمحللي البيانات الطموحين والمهنيين في بداية حياتهم المهنية.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.