What are the main topics covered in 'Supercomputing For Artificial Intelligence'?

The book covers essential aspects such as foundational concepts of supercomputing, the core architectures used in AI, and methodologies for scaling deep learning workloads. It details the principles behind high-performance computing and how they apply to artificial intelligence challenges. For instance, readers can learn about efficient resource management and parallel processing techniques that can accelerate AI model training.

Who is the target audience for this book?

The book is primarily aimed at AI researchers, computer scientists, and practitioners in data science and machine learning. It's also suitable for advanced undergraduate or graduate students in computer science or engineering disciplines. These readers will benefit significantly, as the content provides both theoretical foundations and practical applications that can enhance their understanding of supercomputing in AI contexts.

How does this book address the challenges of scaling deep learning workloads?

The book addresses scaling by exploring techniques that leverage distributed computing and cloud environments to manage large datasets effectively. It explains methodologies such as mini-batch training and data parallelism, which can significantly decrease training times for complex models. By applying these strategies, users can better manage resources and achieve optimal performance in their deep learning tasks.

Are there any practical examples or case studies included in the book?

Yes, the book includes several real-world case studies that illustrate the successful application of supercomputing principles in various AI projects. For example, it might showcase how a tech company effectively employed supercomputing to train their image recognition models on vast datasets. These examples help to contextualize the theoretical concepts and provide insights into their practical implementations.

What prerequisites should I have before reading this book?

A foundational understanding of artificial intelligence principles, machine learning algorithms, and basic programming skills will greatly enhance your reading experience. Familiarity with concepts like neural networks and data manipulation is also beneficial. This background will allow readers to fully grasp the advanced topics discussed in the book and apply them effectively in their own AI initiatives.

What specific architectures for AI are discussed in this book?

The book dives deep into various AI architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and transformer models. It examines how these architectures can be optimized on supercomputing platforms to ensure they perform effectively at scale. This understanding helps readers choose the right architecture based on their project requirements and available resources.

Does the book discuss any programming languages or tools for supercomputing?

Yes, the book discusses programming languages and tools commonly used in supercomputing for AI, such as Python, CUDA, and MPI (Message Passing Interface). It explains how these tools can facilitate parallel processing and efficient computation, ensuring that readers can apply theoretical concepts using practical tools in their projects.

Can beginners in artificial intelligence benefit from this book?

While the book is best suited for those with some foundational knowledge, beginners passionate about AI may find value in the clear explanations of core principles. However, they might need additional resources to fully understand some advanced topics. For those eager to enhance their skills, this book can be an excellent stepping stone towards mastering supercomputing in AI.

Is there a focus on future trends in AI and supercomputing in the book?

Indeed, the book explores future trends in AI and supercomputing, discussing emerging technologies and methodologies that could shape the landscape. It highlights key areas such as quantum computing and neuromorphic computing, which may revolutionize how AI workloads are processed. Understanding these trends can provide readers with a strategic advantage in anticipating the next big shifts in the field.

Where can I buy Supercomputing For Artificial Intelligence Foundations, Architectures, And Scaling Deep Learning Workloads in Kuwait?

You can purchase 'Supercomputing For Artificial Intelligence Foundations, Architectures, And Scaling Deep Learning Workloads' from Ubuy, a trusted online retailer providing delivery across Kuwait. Ubuy offers a seamless shopping experience with access to various products, ensuring you receive your book efficiently and conveniently.

كيف تتسوق الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: الأسس، والهياكل، و عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: الأسس، والهياكل، و عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

هل الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: الأسس، والهياكل، و متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: الأسس، والهياكل، و غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

Supercomputing for Artificial Intelligence: Foundations, Architectures, and Scaling Deep Learning Workloads

الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي هو دليل عملي موجه نحو الأنظمة لإتقان البنى التحتية والأدوات والتجارة التنفيذية المعنية في توسيع أنظمة التعلم العميق.

منتج #: 211422612

الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: الأسس، والهياكل، وتوسيع أحمال العمل في التعلم

88% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 211422612

KWD 22

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

^{*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا}

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 08

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي هو دليل عملي موجه نحو الأنظمة لإتقان البنى التحتية والأدوات والتجارة التنفيذية المعنية في توسيع أنظمة التعلم العميق.

Paperback

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

الهندسات المتقدمة

يستكشف الهندسات المتطورة المصممة للذكاء الاصطناعي، مما يعزز الكفاءة الحسابية والأداء لتطبيقات التعلم العميق، مما يميزها عن موارد الحوسبة التقليدية.

حلول قابلة للتوسع

يوفر استراتيجيات لتوسيع أحمال العمل في التعلم العميق، مما يمكّن الباحثين والمطورين من إدارة أحجام البيانات المتزايدة والتعقيد بكفاءة، وهو أمر حاسم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

أسس شاملة

يغطي المبادئ الأساسية والأطر للحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي، مما يجهز المحترفين بالمعرفة الأساسية اللازمة للابتكار والتفوق في بيئات الحوسبة عالية الأداء.

تفاصيل المنتج

عندما يكون الكود رخيصًا، فإن الأداء مكلف.الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي هو دليل موجه نحو الأنظمة لفهم ما يحدث حقًا عندما يتم تشغيل كود الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.تعلم كيفية تدريب نماذج التعلم العميق و LLMs على وحدات معالجة الرسوميات، والمجموعات، والحواسيب الفائقة—وكيفية التفكير في الأداء، وقابلية التوسع، والتكلفة.الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي هو دليل عملي، موجه نحو الأنظمة لإتقان البنى التحتية، والأدوات، والمفاضلات التنفيذية المعنية في توسيع أنظمة التعلم العميق—من الشبكات العصبية إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).مصمم لطلاب الدراسات العليا، وباحثي الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، والمهندسين، هذا الكتاب يجسر الفجوة بين الحوسبة عالية الأداء (HPC) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. في عصر يمكن فيه لأدوات الذكاء الاصطناعي توليد خطوط أنابيب تدريب كاملة في دقائق، قد تحدى التحدي الهندسي الحقيقي من كتابة الكود إلى فهم الأداء، وحدود قابلية التوسع، والتكلفة. سواء كنت تعمل في الأوساط الأكاديمية، أو الصناعة، أو تستكشف الذكاء الاصطناعي المتقدم بمفردك، ستجد تفسيرات واضحة وأمثلة عملية مبنية حول أدوات مثل PyTorch، CUDA، MPI، SLURM، والتدريب الموزع متعدد وحدات معالجة الرسوميات.مع أكثر من 800 صفحة من المحتوى الذي تم اختباره بدقة، يطور هذا الكتاب القدرة على التفكير في تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع من خلال:أسس الحوسبة الفائقة ودورها في أحمال عمل الذكاء الاصطناعيبرمجة GPU العملية باستخدام CUDA والأنظمة الموزعةالبرمجة المتوازية باستخدام MPI على المجموعات الحديثةتدريب فعال للشبكات العصبية، CNNs، و Transformersتحسين الأداء للتعلم العميق على نطاق واسعالتدريب الموزع باستخدام PyTorch DistributedDataParallel (DDP)بناء وتوسيع LLMs باستخدام مجموعات بيانات حيوية حقيقية و NLPJupyter، Google Colab، و Hugging Face workflowsاستراتيجيات النشر والاستدلال لـ LLMs الحديثةجميع كود المصدر، وملفات التكوين، ونصوص الوظائف متاحة في مستودع GitHub عام. تم اختبار المادة في الميدان من خلال سنوات من التدريس والبحث في مركز برشلونة للحوسبة الفائقة، ويمكن تطبيقها على إعدادات GPU المحلية، ومنصات السحابة، ومجموعات HPC.هذا الكتاب مثالي لـ:المعلمين الذين يبحثون عن مواد عملية لدورات الذكاء الاصطناعي و HPCالطلاب والمهنيين الذين يرغبون في تعلم كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسعالمهندسين الذين ينتقلون من سير العمل القياسية للذكاء الاصطناعي إلى البيئات الموزعة ويسعون إلى أحكام على مستوى النظامالباحثين الذين يعملون على LLMs والمهتمين بخطوط الأنابيب القابلة للتكرارهل أحتاج إلى حاسوب فائق لاستخدام هذا الكتاب؟ ليس على الإطلاق. بينما يتم تشغيل بعض الأمثلة على أنظمة كبيرة مثل MareNostrum، تم تصميم بعض الكود للتوسع—من وحدة معالجة رسوميات واحدة إلى عقدة HPC كاملة. ستجد إرشادات لتشغيل التجارب في Google Colab والبيئات الحاوية. التركيز طوال الوقت ليس على أقصى نطاق، ولكن على فهم متى يكون التوسع منطقيًا—ومتى لا يكون.سواء كنت تقوم بتدريس الذكاء الاصطناعي، أو تدريب النماذج على نطاق واسع، أو ببساطة فضولًا حول البنية التحتية غير المرئية التي تدعم أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم، هذا الكتاب هو رفيقك لفهم واستغلال الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي.هذا ليس كتابًا عن كتابة الكود بشكل أسرع. إنه عن فهم ما يحدث عندما يتم تشغيل ذلك الكود—على وحدات معالجة الرسوميات، عبر العقد، تحت قيود الموارد الحقيقية.ما هو داخل:800+ صفحة من المحتوى الواقعي المختبر في فصول الحوسبة الفائقةأمثلة عملية مع PyTorch، CUDA، MPI، و SLURMوصول كامل إلى GitHub مع نصوص ومجموعات بيانات جاهزة للتشغيلسير العمل المعدلة لـ Google Colab، ومجموعات HPC

الناشر	منشور بشكل مستقل
تاريخ النشر	30 يوليو 2025
اللغة	إنجليزي
طول الطباعة	804 صفحات
ISBN-13	979-8319328359
وزن العنصر	3.1 باوند (1.41 كجم)
الأبعاد	7.44 x 1.82 x 9.69 inches (18.9 x 4.6 x 24.6 سم)

من يجب أن يشتري؟

باحثو الذكاء الاصطناعي
مثالي للباحثين الذين يركزون على تعزيز تقنيات التعلم العميق، ويتطلبون موارد حسابية واسعة وهياكل متقدمة.
علماء البيانات
مفيد لعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى تحسين نماذج التعلم العميق الخاصة بهم باستخدام استراتيجيات الحوسبة الفائقة لمجموعات البيانات الكبيرة.
طلاب الدراسات العليا
مثالي لطلاب الدراسات العليا المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر معرفة أساسية حول الحوسبة الفائقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

المتعلمون العاديون
غير مناسب للمتعلمين العاديين الذين يرغبون في مقدمة بسيطة للذكاء الاصطناعي دون مفاهيم حسابية معقدة.
الشركات الصغيرة
قد تجد الشركات الصغيرة المحتوى غير عملي، حيث يركز على الحوسبة الفائقة على نطاق واسع والتي قد لا تحتاجها.
طلاب الجامعات
قد يواجه الطلاب الجامعيون صعوبة مع المواضيع المتقدمة، مما يجعل هذا المورد أقل ملاءمة لتعلمهم الأساسي في الذكاء الاصطناعي.

وصف المنتج

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: الأسس، والهياكل، و عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: الأسس، والهياكل، و عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: الأسس، والهياكل، و متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Kuwait؟

إجابه: نعم ، في يوباي Kuwait هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: الأسس، والهياكل، و غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Neural Networks Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

4.2

5 تقييمات العملاء

5 نجمة

75%
4 نجمة

0%
3 نجمة

0%
2 نجمة

25%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

تغطية شاملة لمواضيع الذكاء الاصطناعي
تفسيرات واضحة وأمثلة
معلومات عالية القيمة للمهنيين
منظمة بشكل جيد لفهم سهل
محدثة مع الاتجاهات الحالية

سلبيات

بعض الأقسام المتقدمة قد تكون صعبة.

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

KWD 22

اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 08

كمية:

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

دليل شامل للحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
تركيز على الأدوات العملية مثل PyTorch وCUDA وMPI للتوسع.
يغطي تحسين الأداء وتقنيات التدريب الموزع.
محتوى تم اختباره في الميدان مصمم للطلاب والباحثين والمهندسين.
متاح لجميع المستويات، من إعدادات GPU الفردية إلى أنظمة HPC الكبيرة.
يتضمن كود المصدر والموارد للتعلم العملي.

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي: الأسس، والهياكل، وتوسيع أحمال العمل في التعلم

KWD 22

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

أبرز ما يلفت الانتباه

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة العملاء & الإجابات

Neural Networks Editorial Review

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

إيجابيات

سلبيات

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

KWD 22

المميزات والفوائد

ضمان Ubuy

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*