- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Computing & Internet /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, ...
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
KWD 19
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من المملكة المتحدة
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
This bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks (Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
مايفيد
تفاصيل المنتج
- Book designed for readers with Python programming experience and familiarity with main scientific libraries
- Suitable for those interested in machine learning applications such as customer segmentation, product recommendation, fraud detection, and revenue forecasting
- Intended to provide concepts, tools, and intuition needed to implement programs capable of learning from data
- Covers a wide range of techniques, from simple to deep learning algorithms, utilizing production-ready Python frameworks like Scikit-Learn, TensorFlow, and Keras
- Scikit-Learn is user-friendly and implements many machine learning algorithms efficiently, making it a great entry point to learning machine learning
- TensorFlow and Keras offer more complex and high-level deep learning capabilities, with TensorFlow supporting large-scale machine learning applications
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | 31 Oct. 2022 |
| Edition | 3rd |
| Language | English |
| Print length | 861 pages |
| ISBN-10 | 1098125975 |
| ISBN-13 | 978-1098125974 |
| Item weight | 1.36 kg |
| Dimensions | 18.42 x 5.08 x 24.13 cm |
من يجب أن يشتري؟
-
Beginner Learners
Newcomers to machine learning who want a comprehensive introduction with practical examples and clear explanations will benefit greatly.
-
Data Scientists
Professionals looking to enhance their practical skills in building machine learning models using popular libraries like TensorFlow and Keras.
-
Computer Science Students
University students studying machine learning concepts who need a resourceful guide with hands-on coding exercises and projects.
-
Advanced Practitioners
Experienced data scientists may find the content too basic and lacking in depth for their advanced needs.
وصف المنتج
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What programming language is used in this book?
إجابه: The book uses Python programming language with Scikit-learn, Keras, and TensorFlow frameworks. -
سؤال:
Do I need prior experience in deep learning?
إجابه: No, the book is suitable for programmers with little to no prior experience in deep learning. -
سؤال:
Does the book cover unsupervised learning techniques?
إجابه: Yes, the book covers unsupervised learning techniques such as clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection.
AI & Machine Learning Editorial Review
The "HandsâOn Machine Learning with ScikitâLearn, Keras, and TensorFlow 3e: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" book has received a mixture of positive and negative feedback. The majority of the reviews praise the book for its comprehensive and practical approach to machine learning and AI. Customers appreciate the practical examples and the high density of information, with one reviewer even calling it a masterpiece. The book is described as a substantial and invaluable resource for anyone working on machine learning projects. Clear explanations and working code examples are also highlighted as key positives. However, there are also complaints about the packaging and protection of the book during delivery, as well as the overwhelming amount of content, which some found challenging to retain. A potential need for supplementary resources or further reading is also mentioned.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Comprehensive and practical approach to machine learning and AI
- High density of information
- Substantial and invaluable resource for machine learning projects
- Clear explanations and working code examples
سلبيات
- Overwhelming amount of content
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“Fast delivery, great experience overall.”
“Excellent item received as expected and before the estimated time. Thanks for the great service.”
“Thank you for your message. I received the product and it is very good ? I?m really impressed with how great it works! I will be happy to share my feedback on the website.”
“Very good the same exact product that i wanted good shipping and delivery”
“Package delivered on time”
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 19
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, سبتمبر 02
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- Book explores machine learning techniques using Scikit-learn, Keras and TensorFlow
- Suitable for programmers with no prior experience in deep learning
- Covers a range of models from simple linear regression to deep neural networks
- Includes code examples and exercises throughout the book
- Dives into neural net architectures for computer vision, NLP, generative models, deep reinforcement learning
- Explores unsupervised learning techniques like clustering, dimensionality reduction and anomaly detection
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.