- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Computing & Internet /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- التعلم الآلي العملي باستخدام Scikit-Learn و K...
التعلم الآلي العملي باستخدام Scikit-Learn و Keras و TensorFlow 3e: المفاهيم والأدوات والتقنيات
KWD 27
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من المملكة المتحدة
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
يستخدم هذا الكتاب الأكثر مبيعًا أمثلة ملموسة ، والحد الأدنى من النظرية ، وأطر Python الجاهزة للإنتاج ( Scikit-Learn ، Keras, و TensorFlow ) لمساعدتك على اكتساب فهم بديهي للمفاهيم والأدوات لبناء أنظمة ذكية.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
مايفيد
تفاصيل المنتج
- كتاب مصمم للقراء الذين لديهم خبرة في برمجة Python وإلمام بالمكتبات العلمية الرئيسية
- مناسبة للمهتمين بتطبيقات التعلم الآلي مثل تجزئة العملاء وتوصية المنتج واكتشاف الاحتيال والتنبؤ بالإيرادات
- تهدف إلى توفير المفاهيم والأدوات والحدس اللازمة لتنفيذ برامج قادرة على التعلم من البيانات
- يغطي مجموعة واسعة من التقنيات، بدءًا من خوارزميات التعلم البسيطة وحتى خوارزميات التعلم العميق، وذلك باستخدام أطر عمل Python الجاهزة للإنتاج مثل Scikit-Learn وTensorFlow وKeras
- Scikit-Learn سهل الاستخدام وينفذ العديد من خوارزميات التعلم الآلي بكفاءة ، مما يجعله نقطة دخول رائعة لتعلم الآلة
- يوفر TensorFlow و Keras إمكانات تعلم عميقة أكثر تعقيدًا وعالية المستوى ، مع دعم TensorFlow لتطبيقات التعلم الآلي على نطاق واسع
| الناشر | O'Reilly Media |
| تاريخ النشر | 31 أكتوبر. 2022 |
| الإصدار | الثالث |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 861 صفحة |
| ردمك -10 | 1098125975 |
| ردمك -13 | 978-1098125974 |
| وزن العنصر | 1.36 كجم |
| الأبعاد | 18.42 × 5.08 × 24.13 سم |
من يجب أن يشتري؟
-
المتعلمين المبتدئين
سيستفيد الوافدون الجدد إلى مجال التعلم الآلي الذين يريدون مقدمة شاملة مع أمثلة عملية وشروحات واضحة بشكل كبير.
-
علماء البيانات
المحترفون الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم العملية في بناء نماذج التعلم الآلي باستخدام المكتبات الشهيرة مثل TensorFlow وKeras.
-
طلاب علوم الكمبيوتر
طلاب جامعيون يدرسون مفاهيم التعلم الآلي ويحتاجون إلى دليل مفيد يحتوي على تمارين ومشاريع برمجة عملية.
-
الممارسين المتقدمين
قد يجد علماء البيانات ذوو الخبرة أن المحتوى أساسي للغاية ويفتقر إلى العمق لتلبية احتياجاتهم المتقدمة.
وصف المنتج
التعلم الآلي العملي باستخدام Scikit-Learn و Keras و TensorFlow 3e: المفاهيم والأدوات والتقنيات لبناء أنظمة ذكية
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي لغة البرمجة المستخدمة في هذا الكتاب?
إجابه: يستخدم الكتاب لغة برمجة Python مع إطارات Scikit-learn و Keras و TensorFlow. -
سؤال:
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في التعلم العميق?
إجابه: لا ، الكتاب مناسب للمبرمجين الذين لديهم خبرة سابقة قليلة أو معدومة في التعلم العميق. -
سؤال:
هل يغطي الكتاب تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة?
إجابه: نعم ، يغطي الكتاب تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة مثل التجميع ، وتقليل الأبعاد ، والكشف عن الشذوذ.
AI & Machine Learning مراجعة تحريرية
تلقى كتاب "Hands" "On Machine Learning with Scikit" "Learn، Keras، and TensorFlow 3e: Concepts، Tools، Techniques to Build Intelligent Systems" مزيجًا من التعليقات الإيجابية والسلبية. تثني غالبية المراجعات على الكتاب لنهجه الشامل والعملي للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يقدر العملاء الأمثلة العملية والكثافة العالية للمعلومات ، حتى أن أحد المراجعين يصفها بأنها تحفة فنية. يوصف الكتاب بأنه مورد كبير ولا يقدر بثمن لأي شخص يعمل في مشاريع التعلم الآلي. كما تم تسليط الضوء على التفسيرات الواضحة وأمثلة رمز العمل كإيجابيات رئيسية. ومع ذلك ، هناك أيضًا شكاوى حول تغليف الكتاب وحمايته أثناء التسليم ، بالإضافة إلى الكمية الهائلة من المحتوى ، والتي وجد البعض صعوبة في الاحتفاظ بها. كما تم ذكر الحاجة المحتملة للموارد التكميلية أو مزيد من القراءة.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- نهج شامل وعملي للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
- كثافة عالية من المعلومات
- موارد كبيرة وقيّمة لمشاريع التعلم الآلي
- تفسيرات واضحة وأمثلة رمز العمل
سلبيات
- كمية ساحقة من المحتوى
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“Fast delivery, great experience overall.”
“Excellent item received as expected and before the estimated time. Thanks for the great service.”
“Thank you for your message. I received the product and it is very good ? I?m really impressed with how great it works! I will be happy to share my feedback on the website.”
“Very good the same exact product that i wanted good shipping and delivery”
“Package delivered on time”
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
KWD 27
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, اغسطس 16
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- يسكشف الكتاب تقنيات التلم علي بسطجدام Scikit-learn و Keras و TensorFlow
- مناسبة للمبرمجين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم العميق
- يغطي مجموعة من النماذج من الانحدار الخطي البسيط إلى الشبكات العصبية العميقة
- يتضمن أمثلة التعليمات البرمجية والتمارين في جميع أنحاء الكتاب
- الغوص في بنيات الشبكة العصبية لرؤية الكمبيوتر ، البرمجة اللغوية العصبية ، النماذج التوليدية ، التعلم التعزيز العميق
- يستكشف تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة مثل التجميع وتقليل الأبعاد والكشف عن الشذوذ
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.